Considerando novamente os dados do SUS, use o comando facet_grid
para mostrar as densidades de idade de falecimento quando separando os dados por gĂȘnero (coluna SEXO) e escolaridade (coluna ESC). DICA: remova os casos de NA (Not Available) encontrados em ambas colunas, SEXO e ESC.
library(ggplot2) library(stringr) df_sus <- vdr::data_import("Exercises-sus-mortality-data.csv") p <- ggplot(df_sus , aes(x = age)) + geom_density() + labs( title = str_glue("Densidade de Mortalidade para o RS"), subtitle = str_glue("Dados para os anos de 2019 e 2020"), caption = "Dados do SUS (importado com microdatasus)", x = "Idade de Morte", y = "Densidade" ) + theme_light() + facet_grid(ESC~SEXO) p
extype: string
exsolution: r mchoice2string(c(TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE), single = TRUE)
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