dido_csv: Génère les lignes d'entête du CSV augmenté
In nbc/didoscalim: Charger des données dans DiDo

dido_csv

R Documentation

Génère les lignes d'entête du CSV augmenté

Description

Génère un dataframe avec les lignes d'entêtes du CSV augmenté comme premières lignes.

Usage

dido_csv(
  data,
  params = list(),
  locale = readr::default_locale(),
  cog_year = format(Sys.time(), "%Y")
)

Arguments

`data`	le dataframe à augmenter
`params`	une liste nommée décrivant les caractéristiques des colonnes
`locale`	la locale à utiliser
`cog_year`	le millésime du COG utilisé si besoin. Par défaut prend l'année en cours

Details

Certains noms de variable sont connus par didoscalim qui génère automatiquement le type et la description. La liste complète de ces variables et des types/descriptions associés est :

nom de la variable	type	description
REGION	cog_region_AAAA	Code de la région
DEPARTEMENT	cog_departement_AAAA	Code du département
COMMUNE	cog_commune_AAAA	Code de la commune
EPCI	cog_epci_AAAA	Code de l'EPCI
IRIS	cog_iris_AAAA	Code de l'IRIS
ANNEE	n/a	Millésimes des données
MOIS	n/a	mois des données

L'année AAAA est par défaut l'année courante, vous pouvez la modifier en passant le paramètre cog_year

Value

un dataframe avec les 4 lignes de description du csv augmenté

Examples

## Not run: 
params <- list(
  OPERATEUR = list(description = "L'opérateur", type = "texte"),
  CONSO = list(description = "La consommation", unit = "Mwh")
)
augmente <- dido_csv(data, params = params)

## End(Not run)

nbc/didoscalim documentation built on Sept. 12, 2022, 10:17 a.m.