is_normal: Comprueba si un vector numérico sigue una distribución normal

In nim-ach/seasonalSensitivity: Data and analysis from the seasonal sensitivity study

Comprueba si un vector numérico sigue una distribución normal

Description

Basado en el tamaño muestral, comprueba analíticamente si un vector numérico sigue una distribución normal, para el rechazo de la hipótesis nula usa un alfa del 0.05 o 5%. Si el tamaño muestral es menor o igual a 50 usa la prueba de Shapiro-Wilk, y en caso contrario la prueba de Kolmogorov-Smirnov con corrección de Lilliefors del paquete nortest.

Usage

is_normal(x, alpha = 0.05, test = NULL)

Arguments

x	Un vector numérico.
alpha	El valor de alfa para el rechazo de la hipótesis nula de normalidad. Por defecto es 0.05.
test	Una función que acepte a x y devuelva un valor-p para ser contrastado con alpha. Por defecto se escoge basado en el tamaño muestral.

nim-ach/seasonalSensitivity documentation built on July 25, 2024, 1:03 p.m.