In omarbenites/cpreport: Make statistcal reports in spanish based on pepa package

library(knitr)

traits <- params$traits
geno <- params$geno
data <- params$data
maxp <- params$maxp

data[, geno] <- as.character(data[, geno])

1. Especificaciones del modelo y descripcion de los datos

Existen r nlevels(as.factor(data[, geno])) tratamientos, evaluados usando un diseno completo al azar. El modelo estadistico es: $$ y_{ij} = \mu + \tau_i + \epsilon_{ij} $$ donde

• $y_{ij}$ es la variable de respuesta con tratamiento $i$ and repeticiones $j$.
• $\mu$ es la media de respuesta general de genotipos y replicaciones.
• $\tau_i$ is el efecto del tratamiento $i$.
• $\epsilon_{ij}$ el error asociado al modelo.

En este modelo asumimos que los errores son independientes y tienen distribucion normal con varianza comun, que es, $\epsilon_{ij} \sim N(0,\sigma_{\epsilon}^2)$.

out <- NULL
for (i in 1:length(traits))
  out <- c(out, knit_expand('child_dca.Rmd'))

r paste(knit(text = out), collapse = '\n')

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