In paternogbc/covid19br: Corona Virus (covid-19) Data for Brasil

knitr::opts_chunk$set(
  collapse = TRUE,
  comment = "#>",
  warning=FALSE, 
  message=FALSE, 
  fig.height = 5, 
  fig.width  = 7
)

library(covid19br)

Os dados estão desatualizados porque a plataforma IVIS encontra-se em manutenção.

Instalação do pacote covid19br

Você pode instalar a versão de desenvolvimento do pacote covid19br no Github:

install.packages("devtools") 
devtools::install_github(repo = "paternogbc/covid19br")

Acesse os dados

O pacote covid19br disponibiliza três bancos de dados com o histórico do número de casos de corona vírus no Brasil (covid-19):

1. covid_br: O número de casos de covid-19 para todo o Brasil.
2. covid_regions: O número de casos de covid-19 para cada região do Brasil.
3. covid_states: O número de casos de covid-19 para cada estado do Brasil.
4. covid_global: O número de casos de covid-19 para todos os países do mundo.

Para acessar os dados diretamente no seu computador. Após instalar, carregue o pacote covid19br dentro do Programa R. Pronto, você já tem acesso aos três bancos de dados atualizados disponíveis como objetos no seu ambiente de R (environment). Veja como é fácil acessar:

library(covid19br)

head(covid_br)

head(covid_states)

head(covid_regions)

head(covid_global)

Compare o Brasil com outros países

# Carregue os pacotes necessários
library(dplyr) 
library(ggplot2) 
library(covid19br)

# Filter os países que deseja
paises <- c("Brazil", "Argentina", "Peru", "Colombia")

ggplot(covid_global %>% filter(state %in% paises & date > "2020-03-01"),
       aes(y = confirmed_cases, x = date, color = state)) +
  geom_line() +
  theme_classic(base_size = 20)

Veja a tendência de casos no Brasil

# Carregue os pacotes necessários
library(dplyr) 
library(ggplot2) 
library(covid19br)

# Faça um gráfico
ggplot(covid_br, aes(y = confirmed_cases, x = date)) +
  geom_line(color = "red", size = 2) +
  theme_classic(base_size = 18)

Compare os estados do Brasil

# Carregue os pacotes necessários
library(dplyr) 
library(ggplot2) 
library(covid19br)

# Quais são os 5 estados com o maior número de casos confirmados?
top5 <-
  covid_states %>% 
  filter(date == "2020-03-18") %>% 
  top_n(n = 5, wt = confirmed_cases) %>% 
  select(state, confirmed_cases) %>% 
  arrange(desc(confirmed_cases)) 
top5

# Faça um gráfico
ggplot(top5, aes(y = confirmed_cases, x = state)) +
  geom_col(fill = "tomato") +
  theme_classic(base_size = 20) +
  coord_flip()

Veja a tendência de casos para cada região

# Carregue os pacotes necessários
library(dplyr) 
library(ggplot2) 
library(covid19br)

# Faça um gráfico
ggplot(covid_regions, aes(y = confirmed_cases, x = date, color = region)) +
  geom_line() +
  theme_classic(base_size = 18) 

Help

No R, a documentação para o conjunto de dadoscovid19br pode ser acessada com o comando padrão help (por exemplo,? covid_br_all e ? covid_br_states).

Para uma descrição online do conjunto de dados, consulte referência.

Para acessar o código fonte do pacote consulte o repositório no Github.

paternogbc/covid19br documentation built on March 17, 2021, 5:57 p.m.