a_psm: función para generar modelo y mapas de sensibilidad de...

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a_psmR Documentation

función para generar modelo y mapas de sensibilidad de precios

Description

A partir de una variable multirespuesta se genera una variable dummy con respuestas TRUE/FALSE la cual se puede utilizar como filtro de varibales

Usage

a_psm(
  tabla,
  arreglar = F,
  titulo = "Análisis de sensitividad de precio",
  ponderador = "ninguna",
  salto = 0.01,
  metodo = "min"
)

Arguments

tabla

dataframe - dataframe que contenga las variables ordenadas del precio muy barato, precio barato, precio caro , precio muy caro, probabilidad de compra precio parato, probabilidad de compra precio caro, y en caso de ir ponderado, la variable de ponderación

arreglar

boolean - indica si se realizara el ajuste de los datos

titulo

character - nombre del mapa que se va a generar, default "Análisis de sensitividad de precio"

ponderador

character - variable que contiene el ponderador, default "ninguna"

salto

numeric - indica el salto que va a hacer la interpolación de precios, default 0.01

metodo

character - define el metodo con el cual se van a determinar los puntos de precio, opciones "min", "max", "mean" o "median", default "min"


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