#---- This file documents los ficheros de datos del pkg
#- Poblacion ----------------
#' Población municipal del INE. (Spain)
#'
#' Población municipal (SPAIN). Sacados del INE. Periodo: 1996 y 1998-2020.
#' Cifras oficiales de población de los municipios españoles: Revisión del Padrón Municipal.
#' Recuerda que los condominios se identifican porque su código (ine_muni) empieza por 53.
#'
#' @source \url{https://www.ine.es/pob_xls/pobmun.zip}
#' @source \url{https://www.ine.es/dyngs/INEbase/es/operacion.htm?c=Estadistica_C&cid=1254736177011&menu=resultados&idp=1254734710990}
#'
#' @format A tibble with 194.720 rows and 13 variables
#' \itemize{
#' \item ine_muni: Código INE del municipio (5 dígitos). Character
#' \item ine_muni.n: Nombre del municipio (en 2020). Character
#' \item year: año. Numeric
#' \item ine_muni.n.orig: Nombre del municipio (en el año corriente, year). Character
#' \item pob_total: Población total. Numeric
#' \item pob_hombres: Población de hombres. Numeric
#' \item pob_mujeres: Población de mujeres. Numeric
#' \item ine_prov: Codigo INE de la provincia (2 dígitos). Character
#' \item ine_prov.n: Nombre de la provincia. Character
#' \item ine_ccaa: Código INE de la CA (2 dígitos). Character
#' \item ine_ccaa.n: Nombre de la CA. Character
#' \item capital_prov: Identifica si el municipio es capital de provincia. Factor
#' \item capital_ccaa: Identifica si el municipio es capital de CA. Factor
#' }
#'
#' @examples
#' \dontrun{
#' pob_muni_1996_2020 <- pob_muni_1996_2020
#' }
#'
"pob_muni_1996_2020"
#' Población provincial del INE. (Spain)
#'
#' Población provincial (SPAIN). Sacados del INE. Periodo: 1996 y 1998-2020.
#' Cifras oficiales de población de los municipios españoles: Revisión del Padrón Municipal.
#'
#' @source \url{https://www.ine.es/pob_xls/pobmun.zip}
#' @source \url{https://www.ine.es/dyngs/INEbase/es/operacion.htm?c=Estadistica_C&cid=1254736177011&menu=resultados&idp=1254734710990}
#'
#' @format A tibble with 1.248 rows and 8 variables
#' \itemize{
#' \item ine_prov: Código INE de la provincia (2 dígitos). Character
#' \item ine_prov.n: Nombre de la provincia. Character
#' \item year: año. Numeric
#' \item pob_total: Población total. Numeric
#' \item pob_hombres: Población de hombres. Numeric
#' \item pob_mujeres: Población de mujeres. Numeric
#' \item ine_ccaa: Codigo INE de la CA (2 dígitos). Character
#' \item ine_ccaa.n: Nombre de la CA. Character
#' }
#'
#' @examples
#' \dontrun{
#' pob_prov_1996_2020 <- pob_prov_1996_2020
#' }
#'
"pob_prov_1996_2020"
#' Población por CC.AA del INE. (Spain)
#'
#' Población por CC.AA (SPAIN). Sacados del INE. Periodo: 1996 y 1998-2020.
#' Cifras oficiales de población de los municipios españoles: Revisión del Padrón Municipal.
#'
#' @source \url{https://www.ine.es/pob_xls/pobmun.zip}
#' @source \url{https://www.ine.es/dyngs/INEbase/es/operacion.htm?c=Estadistica_C&cid=1254736177011&menu=resultados&idp=1254734710990}
#'
#' @format A tibble with 456 rows and 6 variables
#' \itemize{
#' \item ine_ccaa: Codigo INE de la CA (2 dígitos). Character
#' \item ine_ccaa.n: Nombre de la CA. Character
#' \item year: año. Numeric
#' \item pob_total: Población total. Numeric
#' \item pob_hombres: Población de hombres. Numeric
#' \item pob_mujeres: Población de mujeres. Numeric
#' }
#'
#' @examples
#' \dontrun{
#' pob_ccaa_1996_2020 <- pob_ccaa_1996_2020
#' }
#'
"pob_ccaa_1996_2020"
#- LAU2 geometrias ---------------------------------
#' Geometrías municipales 2020, de LAU2boundaries4Spain. (Spain)
#'
#' Geometrías municipales 2020 (SPAIN). Sacados del package LAU2boundaries4Spain.
#' Hay 8.131 municipios + 81 condominios = 8.212 filas
#' Recuerda que he desplazado Canarias
#' Recuerda que hay dos tipos de centroides. Desplazados y no desplazados:
#' X e Y (sin desplazar, bueno Canarias sí está desplazada);
#' X1 e Y1 (desplazados Ceuta y Melilla para q se vean bien en los mapas).
#'
#' @source \url{https://github.com/rOpenSpain/LAU2boundaries4spain}
#'
#' @format An sf data.frame with 8.212 rows and 16 variables
#' \itemize{
#' \item ine_muni: Código INE del municipio (5 dígitos). Character
#' \item ine_muni.n: Nombre del municipio. Character. Los condominios son NA's
#' \item ine_prov: Codigo INE de la provincia (2 dígitos). Character
#' \item ine_prov.n: Nombre de la provincia. Character
#' \item ine_ccaa: Código INE de la CA (2 dígitos). Character
#' \item ine_ccaa.n: Nombre de la CA. Character
#' \item capital_prov: Identifica si el municipio es capital de provincia. Factor
#' \item capital_ccaa: Identifica si el municipio es capital de CA. Factor
#' \item pob_2020: Población municipal total. Numeric
#' \item ine_muni.n.condo: Nombre del municipio y de los condominios. Character
#' \item ine_ccaa.n.pjp: Nombre de la CA no oficial pero good. Character
#' \item X: Centroide (X). Numeric
#' \item Y: Centroide (Y). Numeric
#' \item geometry: geometría de los municipios. sfc_MULTIPOLYGON
#' \item X1: Centroide (X) pero desplazado para Ceuta y Melilla. Numeric
#' \item Y1: Centroide (Y) pero desplazado para Ceuta y Melilla. Numeric
#' }
#'
#' @examples
#' \dontrun{
#' LAU2_muni_2020_canarias <- LAU2_muni_2020_canarias
#' }
#'
"LAU2_muni_2020_canarias"
#' Geometrías provinciales 2020, de LAU2boundaries4Spain. (Spain)
#'
#' Geometrías municipales 2020 (SPAIN). Sacados del package LAU2boundaries4Spain.
#' Recuerda que he desplazado Canarias
#' Recuerda que hay dos tipos de centroides.
#' X e Y (sin desplazar, bueno Canarias sí está desplazada).
#' X1 e Y1 (desplazados Ceuta y Melilla para q se vean bien e los mapas)
#'
#' @source \url{https://github.com/rOpenSpain/LAU2boundaries4spain}
#'
#' @format An sf data.frame with 52 rows and 10 variables
#' \itemize{
#' \item ine_prov: Codigo INE de la provincia (2 dígitos). Character
#' \item ine_prov.n: Nombre de la provincia. Character
#' \item ine_ccaa: Código INE de la CA (2 dígitos). Character
#' \item ine_ccaa.n: Nombre de la CA. Character
#' \item pob_2020: Población provincial total. Numeric
#' \item ine_ccaa.n.pjp: Nombre de la CA no oficial pero good. Character
#' \item X: Centroide (X). Numeric
#' \item Y: Centroide (Y). Numeric
#' \item geometry: geometría provincial. sfc_GEOMETRY
#' \item X1: Centroide (X) pero desplazado para Ceuta y Melilla. Numeric
#' \item Y1: Centroide (Y) pero desplazado para Ceuta y Melilla. Numeric
#' }
#'
#' @examples
#' \dontrun{
#' LAU2_prov_2020_canarias <- LAU2_prov_2020_canarias
#' }
#'
"LAU2_prov_2020_canarias"
#' Geometrías para las CC.AA, 2020, de LAU2boundaries4Spain. (Spain)
#'
#' Geometrías municipales 2020 (SPAIN). Sacados del package LAU2boundaries4Spain.
#' Recuerda que he desplazado Canarias
#' Recuerda que hay dos tipos de centroides.
#' X e Y (sin desplazar, bueno Canarias sí está desplazada).
#' X1 e Y1 (desplazados Ceuta y Melilla para q se vean bien e los mapas)
#'
#' @source \url{https://github.com/rOpenSpain/LAU2boundaries4spain}
#'
#' @format An sf data.frame with 19 rows and 8 variables
#' \itemize{
#' \item ine_ccaa: Código INE de la CA (2 dígitos). Character
#' \item ine_ccaa.n: Nombre de la CA. Character
#' \item pob_2020: Población por CC.AA total. Numeric
#' \item ine_ccaa.n.pjp: Nombre de la CA no oficial pero good. Character
#' \item X: Centroide (X). Numeric
#' \item Y: Centroide (Y). Numeric
#' \item geometry: geometría provincial. sfc_GEOMETRY
#' \item X1: Centroide (X) pero desplazado para Ceuta y Melilla. Numeric
#' \item Y1: Centroide (Y) pero desplazado para Ceuta y Melilla. Numeric
#' }
#'
#' @examples
#' \dontrun{
#' LAU2_ccaa_2020_canarias <- LAU2_ccaa_2020_canarias
#' }
#'
"LAU2_ccaa_2020_canarias"
#- 2021-04-26 pedro.j.perez@uv.es
#- poblacion EUROSTAT: demo_r_pjanaggr3. Population on 1 January by broad age group, sex and NUTS 3 region.
#- actualización de la tabla: 11.03.2021
#- EUROSTAT (población) ---------------------------------
#' Poblacion EUROSTAT, NUTS 3. Tabla demo_r_pjanaggr3.
#'
#' Population on 1 January by broad age group, sex and NUTS 3 region.
#' actualización de la tabla: 11.03.2021
#' Años: 1990 to 2020.
#' Sex: Total, Females, Males
#' Age: he quitado los grupos de edad
#'
#' @source \url{https://github.com/rOpenSpain/LAU2boundaries4spain}
#'
#' @format A tibble with 137.718 rows and 7 variables
#' \itemize{
#' \item geo_code: Código de la región o país. Character
#' \item geo: Nombre de la región o país. Character
#' \item year: Año. 1990 to 2020. Numeric
#' \item sex: Total, Females, Males. Character
#' \item poblacion: Número de personas. Numeric
#' \item flags_code: código de flag. Character
#' \item iso_2_code: Código de la región o país (GB x UK) (GR x EL). Character
#' }
#'
#' @examples
#' \dontrun{
#' eurostat_poblacion_NUTS_3 <- eurostat_poblacion_NUTS_3
#' }
#'
"eurostat_poblacion_NUTS_3"
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