Description Usage Arguments Details Value Author(s) References Examples
La fonction permet de telecharger les donnees brutes IFN.
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name |
= name |
download |
= download |
path |
= path |
... |
= another arguments |
'alt' ; les donnees sont aggregees a partir des donnees SRTM 90 m de resolution entre les latitudes -60 et 60. 'GADM' est la base de donnees des limites administratives des pays. 'worldclim' est la base de donnees climatiques interpoles. 'SRTM' est la base de donnees CGIAR-SRTM (90 m resolution). 'countries' sont les polygones des pays a haute resolution.
Si name
est 'alt' ou 'GADM' vous devez specifier l'argument 'country='. Countries sont donnes par leur
code ISO a 3 lettres. Utiliser getData('ISO3') pour visualiser les codes. Dans le cas de GADM vous devez specifier
le niveau de subdivision du pays (0=pays, 1=premier niveau de subdivision). Dans le cas de alt vous pouvez specifier
l'argument 'mask' a FALSE. Si il est a la valeur TRUE les pays voisins sont instancies a NA. Par exemple :
getData('GADM', country='FRA', level=1)
getData('alt', country='FRA', mask=TRUE)
Si name
est 'SRTM' vous devez specifier les arguments 'lon' et 'lat' (longitude et latitude).
Ce sont les coordonnees entieres de la zone SRTM que vous desirez.
getData('SRTM', lon=5, lat=45)
Si name='worldclim'
vous devez specifier les arguments var
, et une resolution res
.
Les variables valides sont 'tmin', 'tmax', 'prec' et 'bio'. Les resolutions valides sont 0.5, 2.5, 5,
et 10 (en degres minutes). Dans le cas res=0.5
, vous devez specifier l'argument lon
et lat
; pour les basses resolutions les variables globales sont telechargees.
Dans tous les cas, 12 (mois) fichiers sont charges pour chaque variable excepte pour la variable 'bio'
qui contient 19 fichiers.
getData('worldclim', var='tmin', res=0.5, lon=5, lat=45)
getData('worldclim', var='bio', res=10)
Pour obtenir les previsions futures climatiques (CMIP5), vous devez specifier les arguments var
et res
. Seules les resolutions 2.5, 5, et 10 sont utilisees.
En option, vous devez renseigner model
, rcp
et year
.
Par exemple :
getData('CMIP5', var='tmin', res=10, rcp=85, model='AC', year=70)
function (var, model, rcp, year, res, lon, lat, path, download = TRUE)
'model' est une des valeurs entre 'AC', 'BC', 'CC', 'CE', 'CN', 'GF', 'GD', 'GS', 'HD', 'HG', 'HE', 'IN', 'IP', 'MI', 'MR', 'MC', 'MP', 'MG', ou 'NO'.
'rcp' est une des valeurs entre 26, 45, 60, ou 85.
'year' est une des valeurs entre 50 ou 70
Toutes les combinaisons ne sont pas correctes. Voir www.worldclim.org pour plus de details.
La fonction renvoie un SpatialPointDataFrame contenant les placettes IFN arbres avec l'ensemble des attributs descriptifs des placettes IFN.
Pascal Obstetar
Pour l'IFN, SER et SERAR voir : http://www.ign.fr/ - Pour les donnees GADM : http://www.gadm.org/ - Pour les donnees SRTM : http://srtm.csi.cgiar.org/SELECTION/inputCoord.asp - Pour les donnees worldclim : http://worldclim.org/version2 - Pour les donnees CMIP5 : https://esgf-node.llnl.gov/search/cmip5/
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