getData: Telecharge les donnees brutes GADM, SRTM, Altitude,...

Description Usage Arguments Details Value Author(s) References Examples

View source: R/getData.R

Description

La fonction permet de telecharger les donnees brutes IFN.

Usage

1
getData(name = "GADM", download = TRUE, path = "", ...)

Arguments

name

= name

download

= download

path

= path

...

= another arguments

Details

'alt' ; les donnees sont aggregees a partir des donnees SRTM 90 m de resolution entre les latitudes -60 et 60. 'GADM' est la base de donnees des limites administratives des pays. 'worldclim' est la base de donnees climatiques interpoles. 'SRTM' est la base de donnees CGIAR-SRTM (90 m resolution). 'countries' sont les polygones des pays a haute resolution.

Si name est 'alt' ou 'GADM' vous devez specifier l'argument 'country='. Countries sont donnes par leur code ISO a 3 lettres. Utiliser getData('ISO3') pour visualiser les codes. Dans le cas de GADM vous devez specifier le niveau de subdivision du pays (0=pays, 1=premier niveau de subdivision). Dans le cas de alt vous pouvez specifier l'argument 'mask' a FALSE. Si il est a la valeur TRUE les pays voisins sont instancies a NA. Par exemple :

getData('GADM', country='FRA', level=1)

getData('alt', country='FRA', mask=TRUE)

Si name est 'SRTM' vous devez specifier les arguments 'lon' et 'lat' (longitude et latitude). Ce sont les coordonnees entieres de la zone SRTM que vous desirez.

getData('SRTM', lon=5, lat=45)

Si name='worldclim' vous devez specifier les arguments var, et une resolution res. Les variables valides sont 'tmin', 'tmax', 'prec' et 'bio'. Les resolutions valides sont 0.5, 2.5, 5, et 10 (en degres minutes). Dans le cas res=0.5, vous devez specifier l'argument lon et lat ; pour les basses resolutions les variables globales sont telechargees. Dans tous les cas, 12 (mois) fichiers sont charges pour chaque variable excepte pour la variable 'bio' qui contient 19 fichiers.

getData('worldclim', var='tmin', res=0.5, lon=5, lat=45)

getData('worldclim', var='bio', res=10)

Pour obtenir les previsions futures climatiques (CMIP5), vous devez specifier les arguments var et res. Seules les resolutions 2.5, 5, et 10 sont utilisees. En option, vous devez renseigner model, rcp et year. Par exemple :

getData('CMIP5', var='tmin', res=10, rcp=85, model='AC', year=70)

function (var, model, rcp, year, res, lon, lat, path, download = TRUE)

'model' est une des valeurs entre 'AC', 'BC', 'CC', 'CE', 'CN', 'GF', 'GD', 'GS', 'HD', 'HG', 'HE', 'IN', 'IP', 'MI', 'MR', 'MC', 'MP', 'MG', ou 'NO'.

'rcp' est une des valeurs entre 26, 45, 60, ou 85.

'year' est une des valeurs entre 50 ou 70

Toutes les combinaisons ne sont pas correctes. Voir www.worldclim.org pour plus de details.

Value

La fonction renvoie un SpatialPointDataFrame contenant les placettes IFN arbres avec l'ensemble des attributs descriptifs des placettes IFN.

Author(s)

Pascal Obstetar

References

Pour l'IFN, SER et SERAR voir : http://www.ign.fr/ - Pour les donnees GADM : http://www.gadm.org/ - Pour les donnees SRTM : http://srtm.csi.cgiar.org/SELECTION/inputCoord.asp - Pour les donnees worldclim : http://worldclim.org/version2 - Pour les donnees CMIP5 : https://esgf-node.llnl.gov/search/cmip5/

Examples

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## Not run: 
## Exemple 1
# Chargement de toutes les donnees brutes IFN dans le repertoire IFN
# cree a la racine du repertoire de sauvegarde
# toto renvoie TRUE si la sauvegarde se deroule correctement
toto <- getData(name='IFN', download = T, annee=2006)

## End(Not run)

pobsteta/gftools documentation built on March 28, 2020, 8:25 p.m.