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In rivaquiroga/territorial: Normaliza nombres de territorios

territorial

El objetivo del paquete territorial es proveer funciones de limpieza para datos sobre unidades administrativas de organización territorial. El paquete se encuentra actualmente en desarrollo y están disponibles solo las funciones para estandarizar nombres de regiones de Chile y para convertir el código numérico a nombre.

Instalación

#install.packages("remotes")
remotes::install_github("rivaquiroga/territorial")

Ejemplo

Es habitual encontrarnos con datos en que los nombres de regiones no se encuentran escritos de manera uniforme, sobre todo cuando son datos que han sido ingresados manualmente. Eso hace que sea difícil trabajar con ellos y que tengamos que dedicar tiempo a normalizar los nombres.

datos_regionales
#> # A tibble: 10 x 2
#>    region                                    valor
#>    <chr>                                     <dbl>
#>  1 Biobio                                     0.65
#>  2 Bio-bío                                    0.54
#>  3 Valpo                                      0.67
#>  4 Valparaiso                                 0.74
#>  5 RM                                         0.66
#>  6 R. Metropolitana                           0.83
#>  7 Metropolitana                              0.75
#>  8 Aisén                                      0.75
#>  9 Aisén del General Carlos Ibañez del Campo  0.75
#> 10 Aysén del Gral. Carlos Ibañez              0.5

El objetivo del paquete territorial es ofrecer funciones sencillas de limpieza de datos que permitan hacer más fácil el trabajo con este tipo de variables. A continuación se muestra cómo se podría utilizar la función estandariza_regiones() en conjunto con dplyr::mutate() para los datos anteriores:

library(territorial)
library(dplyr)

mutate(datos_regionales, region = estandariza_regiones(region))
#> # A tibble: 10 x 2
#>    region                                    valor
#>    <chr>                                     <dbl>
#>  1 Biobío                                     0.65
#>  2 Biobío                                     0.54
#>  3 Valparaíso                                 0.67
#>  4 Valparaíso                                 0.74
#>  5 Metropolitana de Santiago                  0.66
#>  6 Metropolitana de Santiago                  0.83
#>  7 Metropolitana de Santiago                  0.75
#>  8 Aysén del General Carlos Ibañez del Campo  0.75
#>  9 Aysén del General Carlos Ibañez del Campo  0.75
#> 10 Aysén del General Carlos Ibañez del Campo  0.5

Por defecto, la función devuelve el nombre oficial de la región. Si se utiliza el argumento nombre_corto = TRUE, la función devuelve el nombre cuatro de las cuatro regiones para las que su nombre oficial no es el más extendido:

| nombre_corto = FALSE (valor por defecto) | nombre_corto = TRUE | | ------------------------------------------ | --------------------- | | Metropolitana de Santiago | Metropolitana | | Libertador General Bernardo O’Higgins | O’Higgins | | Aysén del General Carlos Ibañez del Campo | Aysén | | Magallanes y la Antártica Chilena | Magallanes |

mutate(datos_regionales, region = estandariza_regiones(region, nombre_corto = TRUE))
#> # A tibble: 10 x 2
#>    region        valor
#>    <chr>         <dbl>
#>  1 Biobío         0.65
#>  2 Biobío         0.54
#>  3 Valparaíso     0.67
#>  4 Valparaíso     0.74
#>  5 Metropolitana  0.66
#>  6 Metropolitana  0.83
#>  7 Metropolitana  0.75
#>  8 Aysén          0.75
#>  9 Aysén          0.75
#> 10 Aysén          0.5

rivaquiroga/territorial documentation built on Aug. 25, 2020, 5:18 a.m.