elasticidades: Cálculo de elasticidades del tipo de cambio

In rmcerino/homogeneizacion:

Description

Paso 1 de 3: Estimación de las elasticidades del tipo de cambio, de acuerdo a una determinada cantidad de cuantiles. Que serán luego utilizadas para la actualización de valores muestrales.

Usage

elasticidades(datos, cuantiles, form, dist_lw)

Arguments

datos	Base de datos muestrales (tiene que ser tipo sf)
cuantiles	Número de cuantiles que se desean estimar (mayor o igual a 1)
form	Fórmula para la estimación de las elasticidades. Si cuantiles = 1, la fórmula debe ser: log(valor_m2) ~ log(tc) + otras variables Si cuantiles > 1, la fórmula debe ser: log(valor_m2) ~ log(tc) + log(tc):quant + otras variables
dist_lw	Distancia para generar la matriz W de vecinos

Details

Es importante que la variable tc sea el tipo de cambio en el momento que se relevó el dato. Y es importante llamar a esa variable "tc" en la base muestral, sino no funciona.

Value

Devuelve un data frame llamado elasticidad, donde se presenta la elasticidad estimada para cada cuantil.

Devuelve una base (llamada datos), donde a la base datos original se le ha incorporado las variable quant (cuantil al que pertenece la observación)

Note

Este es el primer paso de tres para actualizar y homogeneizar la base muestral:

Primero: elasticidades(datos, cuantiles, form, dist_lw) Segundo: valor_actualizado(tc_act, datos, elasticidad) Tercero: func_homog(form, datos, dist_lw, p_valor, parcelas)

rmcerino/homogeneizacion documentation built on May 22, 2020, 12:07 a.m.