README.md

ModelSelect

ModelSelectはAICによって予測モデルを選択するためのRのパッケージです。 多くのモデルからデータに一番あったモデルを導き出します。 初期パラメータの最適化や、データの性質にそったモデル選択が可能です。

インストール

devtoolsパッケージを使ってgithubからModelSelectをインストールできます。

require(devtools)
install_github('sakaisatosi/ModelSelect')

使い方

# ライブラリの読み込み
library(ModelSelect)

# データ作成
x <- seq(0,100,5)
y <- c(98, 97, 96, 94, 92, 84, 78, 73, 61, 53, 43, 37, 30, 28, 24, 22, 21, 20, 20, 20, 18)

# モデル比較をおこなう
# 第一引数に応答変数を, 第二引数に説明変数をいれる
compareModel(y, x)

# それぞれのモデルのAICが表示される

License

このソフトウェアはMITライセンスに基づいています。LICENSE.txtを見て下さい。



sakaisatosi/ModelSelect documentation built on May 29, 2019, 12:59 p.m.