Description Usage Arguments Examples
View source: R/aovMuiBarPlot.R
将方差分析或者非参数检验结果进行可视化柱状图展示,使用ggplot出图,同时标注显著性,有两种标记方式供大家选择
1 | aovMuiBarPlot(data = data_wt, i= 3,sig_show ="abc",result = result[[1]])
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data |
输入数据框,第一列为样本编号,第二列为分组,注意分组标签必须设定为group,第三列以后就是测定或者收集的指标了 |
i |
代表您想要进行统计的列,比如:第三列:i = 3 |
sig_show |
代表差异展示方式;sig_show ="abc"是使用字母表示;sig_show ="line"是使用连线和星号表示;如果是NA,那么就不显示显著性结果 |
result |
代表显著性差异分析结果,是一个数据框,第一列是显著性差异字母,第二列是分组group |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | #example1
data(data_wt)
###----使用方差检验结果和多重比较结果做展示: 柱状图展示
PlotresultBar = aovMuiBarPlot(data = data_wt, i= 3,sig_show ="abc",result = result[[1]])
PlotresultBar[[1]]
# 提取多重比较结果
result[[1]]
#example2
data(data_wt)
###----使用方差检验结果和多重比较结果做展示: 柱状图展示
PlotresultBar = aovMuiBarPlot(data = data_wt, i= 4,sig_show ="line",result = result[[1]])
PlotresultBar[[1]]
#example3
data(data_wt)
###----使用方差检验结果和多重比较结果做展示: 柱状图展示
PlotresultBar = aovMuiBarPlot(data = data_wt, i= 5,sig_show =NA,result = result[[1]])
PlotresultBar[[1]]
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