R/table_frame_2018.R

#' Candidates and parties
# table_frame_2018 <- dplyr::data_frame(estado = c("00","07", "11", "17"),
#     marco = c("marco_nal_2018", "marco_chis_2018",
#         "marco_gto_2018", "marco_mor_2018"),
#     candidatos =
#         list(c("RAC", "JAMK", "AMLO", "JHRC"),
#             c("JAAB", "RAAG", "RCEC", "LFCC", "JAOR"),
#             c("DSRV", "GSG", "FACG", "FRSP", "MBSL"),
#             c("VMCS", "JAMO", "MRGC", "NLMLC", "CBB", "JAVJ", "MRA", "FDH")),
#     partidos =
#         list(c("PAN_PRD_MC", "PRI_PVEM_PANAL", "PT_MORENA_PES", "JHRC"),
#             c("PAN_PRD_MC", "PRI_PANAL", "PT_MORENA_PES", "PVEM_PCU_PMC",
#                 "JAOR"),
#             c("PAN_PRD_MC", "PRI", "PVEM", "PT_MORENA_PES", "PANAL"),
#             c("PAN_MC", "PRI", "PRD_PSD", "PVEM", "PT_MORENA_PES", "PANAL",
#                 "PH", "FDH")),
#     tam_muestra = c(7500, 500, 500, 200)
# )
tereom/quickcountmx documentation built on Dec. 2, 2019, 9:58 p.m.