Code
vectorSCB(vectorColumn = LandUseType, Municipality = "Ludvika")
Output
bebyggd mark och tillhörande mark betesmark
4774 226
golfbanor och skidpistar skogsmark, improduktiv
86 23852
skogsmark, produktiv total landareal
106468 149037
total skogsmark täkter och gruvområden
130320 629
vatten åkermark
15744 747
övrig mark
12255
Code
vectorSCB(vectorColumn = LandUseType, Municipality = "Ludvika", forceTable = "LandUse")
Output
bebyggd mark och tillhörande mark betesmark
4774 226
golfbanor och skidpistar skogsmark, improduktiv
86 23852
skogsmark, produktiv total landareal
106468 149037
total skogsmark täkter och gruvområden
130320 629
vatten åkermark
15744 747
övrig mark
12255
Code
vectorSCB(vectorColumn = LandUseType, Municipality = "Ludvika", verbose = TRUE)
Message <simpleMessage>
Query matched table LandUse. Returning data from said table.
Output
bebyggd mark och tillhörande mark betesmark
4774 226
golfbanor och skidpistar skogsmark, improduktiv
86 23852
skogsmark, produktiv total landareal
106468 149037
total skogsmark täkter och gruvområden
130320 629
vatten åkermark
15744 747
övrig mark
12255
Code
vectorSCB(vectorColumn = LandUseType, Municipality = "Ludvika", forceTable = "LandUse",
verbose = TRUE)
Output
bebyggd mark och tillhörande mark betesmark
4774 226
golfbanor och skidpistar skogsmark, improduktiv
86 23852
skogsmark, produktiv total landareal
106468 149037
total skogsmark täkter och gruvområden
130320 629
vatten åkermark
15744 747
övrig mark
12255
Code
vectorSCB(vectorColumn = LandUseType, LandUseType = c("Total forest",
"Farmland"), Municipality = "Ludvika", forceTable = "LandUse", verbose = TRUE)
Output
Total forest Farmland
130320 747
Code
vectorSCB(Gender = "Male", forceTable = "AgeGender", vectorColumn = "Municipality")
Output
Ale Alingsås Alvesta Aneby Arboga
16054 20646 10339 3498 7114
Arjeplog Arvidsjaur Arvika Askersund Avesta
1458 3182 13064 5788 11734
Bengtsfors Berg Bjurholm Bjuv Boden
5051 3652 1249 8053 14266
Bollebygd Bollnäs Borgholm Borlänge Borås
4801 13453 5433 26635 56606
Botkyrka Boxholm Bromölla Bräcke Burlöv
48481 2829 6555 3320 9668
Båstad Dals-Ed Danderyd Degerfors Dorotea
7528 2518 16163 4901 1356
Eda Ekerö Eksjö Emmaboda Enköping
4387 14616 8912 4868 22987
Eskilstuna Eslöv Essunga Fagersta Falkenberg
53628 17138 2842 6798 22842
Falköping Falun Filipstad Finspång Flen
16724 29442 5448 11241 8503
Forshaga Färgelanda Gagnef Gislaved Gnesta
5839 3459 5243 15382 5718
Gnosjö Gotland Grums Grästorp Gullspång
5043 29816 4578 2895 2667
Gällivare Gävle Göteborg Götene Habo
9103 51067 290308 6746 6290
Hagfors Hallsberg Hallstahammar Halmstad Hammarö
5997 8178 8208 51487 8302
Haninge Haparanda Heby Hedemora Helsingborg
46922 4993 7157 7877 73329
Herrljunga Hjo Hofors Huddinge Hudiksvall
4824 4609 4925 57236 18899
Hultsfred Hylte Hällefors Härjedalen Härnösand
7337 5548 3613 5279 12601
Härryda Hässleholm Håbo Höganäs Högsby
19140 26282 11101 13378 3070
Hörby Höör Jokkmokk Järfälla Jönköping
7932 8406 2546 40559 70816
Kalix Kalmar Karlsborg Karlshamn Karlskoga
8176 34614 3544 16381 15222
Karlskrona Karlstad Katrineholm Kil Kinda
34259 46651 17432 6125 5039
Kiruna Klippan Knivsta Kramfors Kristianstad
11925 9082 9568 9423 42829
Kristinehamn Krokom Kumla Kungsbacka Kungsör
12232 7729 10887 42053 4457
Kungälv Kävlinge Köping Laholm Landskrona
23189 15901 13286 13173 23191
Laxå Lekeberg Leksand Lerum Lessebo
2954 4286 8008 21404 4487
Lidingö Lidköping Lilla Edet Lindesberg Linköping
23551 20107 7367 12013 83183
Ljungby Ljusdal Ljusnarsberg Lomma Ludvika
14579 9592 2463 12385 13663
Luleå Lund Lycksele Lysekil Malmö
39961 61946 6204 7326 170623
Malung-Sälen Malå Mariestad Mark Markaryd
5262 1586 12389 17575 5327
Mellerud Mjölby Mora Motala Mullsjö
4834 14078 10342 22140 3658
Munkedal Munkfors Mölndal Mönsterås Mörbylånga
5454 1887 34864 6785 7568
Nacka Nora Norberg Nordanstig Nordmaling
52260 5318 2917 4884 3654
Norrköping Norrtälje Norsjö Nybro Nykvarn
71745 31688 2068 10356 5627
Nyköping Nynäshamn Nässjö Ockelbo Olofström
28126 14505 16151 3013 6873
Orsa Orust Osby Oskarshamn Ovanåker
3538 7726 6631 13788 6021
Oxelösund Pajala Partille Perstorp Piteå
6079 3222 19802 3852 21316
Ragunda Robertsfors Ronneby Rättvik Sala
2716 3468 15099 5509 11554
Salem Sandviken Sigtuna Simrishamn Sjöbo
8304 19821 24972 9463 9814
Skara Skellefteå Skinnskatteberg Skurup Skövde
9459 36943 2257 7990 28572
Smedjebacken Sollefteå Sollentuna Solna Sorsele
5577 9680 37094 41252 1319
Sotenäs Staffanstorp Stenungsund Stockholm Storfors
4622 12589 13463 482220 2108
Storuman Strängnäs Strömstad Strömsund Sundbyberg
3028 18410 6740 6044 26461
Sundsvall Sunne Surahammar Svalöv Svedala
49917 6776 5187 7475 11159
Svenljunga Säffle Säter Sävsjö Söderhamn
5537 7792 5713 5985 12947
Söderköping Södertälje Sölvesborg Tanum Tibro
7420 50623 8812 6553 5713
Tidaholm Tierp Timrå Tingsryd Tjörn
6488 10796 9154 6360 8146
Tomelilla Torsby Torsås Tranemo Tranås
6871 5922 3708 6239 9619
Trelleborg Trollhättan Trosa Tyresö Täby
22794 29767 6886 24254 35763
Töreboda Uddevalla Ulricehamn Umeå Upplands Väsby
4810 28404 12552 64654 23524
Upplands-Bro Uppsala Uppvidinge Vadstena Vaggeryd
14925 114333 5005 3697 7292
Valdemarsvik Vallentuna Vansbro Vara Varberg
4023 17191 3483 8221 32397
Vaxholm Vellinge Vetlanda Vilhelmina Vimmerby
5943 18125 14088 3414 8022
Vindeln Vingåker Vänersborg Vännäs Värmdö
2777 4656 19992 4530 22750
Värnamo Västervik Västerås Växjö Vårgårda
17525 18407 77311 47666 6031
Ydre Ystad Älmhult Älvdalen Älvkarleby
1934 14946 9029 3615 4832
Älvsbyn Ängelholm Åmål Ånge Åre
4167 20880 6343 4846 6083
Årjäng Åsele Åstorp Åtvidaberg Öckerö
5172 1456 8201 5857 6486
Ödeshög Örebro Örkelljunga Örnsköldsvik Östersund
2740 77228 5325 28361 31491
Österåker Östhammar Östra Göinge Överkalix Övertorneå
23132 11447 7745 1737 2234
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.