fit_binary_logistic_regression: 이분 로지스틱 회귀분석 계수 추정.

In youngroklee-ml/dmtr: Functions and Data for "Data Mining Techniques"

이분 로지스틱 회귀분석 계수 추정.

Description

주어진 데이터에 대해 이분 로지스틱 회귀모형 계수를 추정한다.

Usage

fit_binary_logistic_regression(
  .data,
  .group_var,
  .xvar,
  .reflevel = NULL,
  .control = list(fnscale = -1, maxit = 10000)
)

Arguments

.data	관측 데이터 프레임.
.group_var	범주변수.
.xvar	범주 분류에 사용될 변수.
.reflevel	이분 범주에서 0(negative) 값을 지닐 범주. NULL값일 때는 .group_var 범주 레벨에서 마지막 레벨을 사용한다.
.control	optim 함수 수행 시 control 파라미터 리스트.

Value

리스트. 최우추정 계수 벡터 betas. 헤시안 행렬 hessian.

Examples

data(student, package = "dmtr")
fit_binary_logistic_regression(student, y, c(x1, x2, x3), .reflevel = "우수")

youngroklee-ml/dmtr documentation built on June 12, 2022, 6:24 p.m.