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In rgrs: Functions to make R usage in social sciences easier (in french)

Description Usage Arguments Details Value Author(s) See Also Examples

Fonctions permettant le calcul de moyennes (wtd.mean), variances (wtd.var), tris à plat et tableaux croisés (wtd.table) pour des variables pondérées.

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wtd.mean(x, weights = NULL, normwt = "ignored", na.rm = TRUE) 
wtd.var(x, weights = NULL, normwt = FALSE, na.rm = TRUE) 
wtd.table(x, y = NULL, weights = NULL, normwt = FALSE, na.rm = TRUE)

`x, y`	Vecteurs de données. Doit être numérique pour wtd.mean et wtd.var.
`weights`	Vecteur des poids. Doit être de même longueur que x
`normwt`	Normalisation des poids pour que les effectifs totaux pondérés soient les mêmes que les effectifs initiaux
`na.rm`	Suppression des valeurs manquantes

Si weights n'est pas fourni, les fonctions utilisent une pondération uniforme.

Pour wtd.table, si un seul vecteur est fourni la fonction calcule le tri à plat pondéré de la variables. Si deux vecteurs sont passés en paramètres on obtient le tri croisé pondéré des deux variables.

Les fonctions wtd.mean et wtd.var sont des copies conformes des fonctions du même nom de l'extension Hmisc. Elles ont été développées par : Frank Harrell Department of Biostatistics Vanderbilt University School of Medicine f.harrell@vanderbilt.edu

Pour wtd.table : Julien Barnier <julien.barnier@ens-lyon.fr>

table, mean, var, wtd.table, wtd.quantile et l'extension survey

data(hdv2003)

mean(hdv2003$age)
wtd.mean(hdv2003$age, weights=hdv2003$poids)

table(hdv2003$sexe)
wtd.table(hdv2003$sexe, weights=hdv2003$poids)
wtd.table(hdv2003$sexe, weights=hdv2003$poids, normwt=TRUE)

table(hdv2003$sexe, hdv2003$hard.rock)
wtd.table(hdv2003$sexe, hdv2003$hard.rock, weights=hdv2003$poids)