Description Usage Arguments Details Value Author(s) See Also Examples
Fonctions permettant le calcul de moyennes (wtd.mean), variances (wtd.var), tris à plat et tableaux croisés (wtd.table) pour des variables pondérées.
1 2 3 |
x, y |
Vecteurs de données. Doit être numérique pour wtd.mean et wtd.var. |
weights |
Vecteur des poids. Doit être de même longueur que x |
normwt |
Normalisation des poids pour que les effectifs totaux pondérés soient les mêmes que les effectifs initiaux |
na.rm |
Suppression des valeurs manquantes |
Si weights
n'est pas fourni, les fonctions utilisent une
pondération uniforme.
Pour wtd.table
, si un seul vecteur est fourni la fonction calcule
le tri à plat pondéré de la variables. Si deux vecteurs sont passés en
paramètres on obtient le tri croisé pondéré des deux variables.
Les fonctions wtd.mean
et wtd.var
sont des copies
conformes des fonctions du même nom de l'extension Hmisc
. Elles
ont été développées par :
Frank Harrell
Department of Biostatistics
Vanderbilt University School of Medicine
f.harrell@vanderbilt.edu
Pour wtd.table
: Julien Barnier <julien.barnier@ens-lyon.fr>
table
, mean
, var
,
wtd.table
, wtd.quantile et
l'extension
survey
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | data(hdv2003)
mean(hdv2003$age)
wtd.mean(hdv2003$age, weights=hdv2003$poids)
table(hdv2003$sexe)
wtd.table(hdv2003$sexe, weights=hdv2003$poids)
wtd.table(hdv2003$sexe, weights=hdv2003$poids, normwt=TRUE)
table(hdv2003$sexe, hdv2003$hard.rock)
wtd.table(hdv2003$sexe, hdv2003$hard.rock, weights=hdv2003$poids)
|
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