importPkgs: 导入包

R: 导入包
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

imp_pptx: 导入Microsoft PowerPoint PPTX

R: 导入Microsoft PowerPoint PPTX
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function

imp_pptx: 导入Microsoft PowerPoint PPTX

R: 导入Microsoft PowerPoint PPTX
imp_pptxR Documentation
导入Microsoft PowerPoint PPTX

getCspUserName: 获取导购员名称

R: 获取导购员名称
getCspUserNameR Documentation
获取导购员名称

experiments/20180326_支持第3章写作.Rmd:

title: "20180326_支持第3章写作"
author: "wzy"
date: "2018年3月26日"

mtrl_getSheetNames: 读取物料导入模板各个业签的名称

R: 读取物料导入模板各个业签的名称
mtrl_getSheetNamesR Documentation
读取物料导入模板各个业签的名称

mtrl_sheet1_readme: 读取物料单页签的导入说明

R: 读取物料单页签的导入说明
mtrl_sheet1_readmeR Documentation
读取物料单页签的导入说明

getQN_log_byCspName: 查询千牛日志按导购人员

R: 查询千牛日志按导购人员
getQN_log_byCspNameR Documentation
查询千牛日志按导购人员

decimal2Hex_color: 将十进制的颜色数值转化为16进制，提供大小写处理,内部函数，不再导出

R: 将十进制的颜色数值转化为16进制，提供大小写处理,内部函数，不再导出
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function

README.md:

中的introduction.pdf有比较详细的说明，如果对更加具体的推导什么的感兴趣的可以查阅原文，理应可以取多种核函数，实际中这个包里就只提到了一个.
其中还提供了四个demo，其中三个是文章中的三个模拟的例子，`*_cv`那个例子

experiments/20180323_LOESS数据的新距离.Rmd:

library(reshape2)
今天的实验是聚类这一章的最后一次实验。之前的实验进行得都很顺利。
今天的实验是使用LOESS距离，用新设计的距离来做。今天的实验技术之前都完成了，按理论上难度不大。

README.Rmd:

#from-wordpress)，不过这个方法目前看起来好像已经失效了。所以还是要自己动手丰衣足食。
好消息是 WordPress 提供了将全部文章导出为 RSS 的功能，因此我们可以从一个 `.xml` 文件开始。
```{r eval

README.md:

好消息是 WordPress 提供了将全部文章导出为 RSS 的功能，因此我们可以从一个
`.xml` 文件开始。
``` r

get.book.review: <8e><8f><96><86><93><9b><9a

><87><e7><ab><a0>.
get.book.reviewR Documentation
获取豆瓣图书的评论文章.

R/gsheet_preprocess.R:

title = `文章標題`,
subtitle = `文章附標題`,
tags = `文章標籤 (逗點分隔，例如 \"NLP\", \"Deep Learning\", \"R

gs2yaml: Convert 1 row of data frame into yaml structure

structure
Description
c('時間戳記', '文章標題', '文章附標題', '文章標籤 (逗點分隔，例如 "NLP", "Deep Learning", "R")')

vignettes/data-retreive.Rmd:

title: "PTT 文章資料取得"
author: "Yongfu Liao"
date: "`r format(Sys.Date(), '%B %e, %Y')`"

get_book_reviews: <8e><8f><96><86><93><9b><9a

><87><e7><ab><a0>
get_book_reviewsR Documentation
获取豆瓣图书的评论文章

inst/rmarkdown/templates/CJKdocument:

)')
## [Cross References](https://bookdown.org/yihui/bookdown/cross-references.html)
章節、圖片、表格，皆可透過 `bookdown` 的特殊語法 `\@ref(label

README.Rmd:

remotes::install_github("suzuna/mecabtools")
## 使用例
例として、以下の文章を形態素解析します。