teste.dp: Teste do Desvio Padrao

R: Teste do Desvio Padrao
teste.dpR Documentation
Teste do Desvio Padrao

calculate_errors: Calculo del desvio estandar y el coeficiente de variacion

R: Calculo del desvio estandar y el coeficiente de variacion
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code

calculate_errors: Calculo del desvio estandar y el coeficiente de variacion

R: Calculo del desvio estandar y el coeficiente de variacion
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code

calculate_errors: Calculo del desvio estandar y el coeficiente de variacion

R: Calculo del desvio estandar y el coeficiente de variacion
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code

calculate_errors: Calculo del desvio estandar y el coeficiente de variacion

R: Calculo del desvio estandar y el coeficiente de variacion
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code

R/plot_arrange.R:

]]$plot$data1$trat
pontosy=plots[[i]][[3]]$plot$data1$resp
desvio=plots[[i]][[3]]$plot$desvio

R/plot_arrange.R:

desvio=plots[[i]][[]]$plot$desvio
pontos=data.frame(x=pontosx,
y=pontosy

R/barplot_positive_function.R:

"){
dataA=a$plot$data
dataB=b$plot$data

R/barfacets_function.R:

$media
desvio=data$desvio
trats=data$trats

R/bargraph_function.R:

requireNamespace("ggplot2")
data=model[[1]]$data
media=data$media

R/seggraph_function.R:

("ggplot2")
data=model$plot$data
media=data$media

R/plotjitter_function.R:

=a$plot$labels$x
cap=a$plot$labels$caption
textsize=a$textsize

R/seggraph_function.R:

media=data$media
desvio=data$desvio
trats=data$trats

R/bargraph_function.R:

.0=FALSE){
requireNamespace("ggplot2")
data=model$plot$data

R/markowitz.R:

","Delta Esperanca","Delta Desvio", "Delta Esp/Delta","Delta Esp/Delta Desvio","case_when"))
markowitzcalc <- function

R/sk_graph_function.R:

family=model$family
media=data$media
desvio=data$desvio

R/NormData.R:

if (type==1) { # normaliza globalmente
Media  <- mean(dataNorm)
Desvio <- sd(dataNorm)

R/seggraph2_function.R:

vjust=-0.6){
requireNamespace("ggplot2")
data=model$plot$data

R/NormData_English.R:

) { # normaliza globalmente
Media  <- mean(dataNorm)
Desvio <- sd(dataNorm)

R/desc3fat_function.R:

Variancia = var(response, na.rm=TRUE)
Desvio = sd(response, na.rm=TRUE)
CV = Desvio / Media * 100