generatePedigree: Generate Pedigree example
In GeneticsPed: Pedigree and genetic relationship functions
Description
Usage
Arguments
Value
Author(s)
References
See Also
Examples
View source: R/generatePedigree.R
Description
generatePedigree creates nonoverlapping pedigree
example, which can be used for demos and code testing.
Usage
1
2
3
generatePedigree(nId, nGeneration=3, nFather=round(nId/3),
nMother=nId - nFather, start=1, generationOrder="increasing",
colClass="integer")
Arguments
nId
integer, number of individuals per generation, at least 2
nGeneration
integer, number of generations
nFather
integer, number of fathers per generation
nMother
integer, number of mothers per generation
start
first generation value
generationOrder
character, generation value is "increasing" or
"decreasing" through generations
colClass
character, class for columns: "integer" or "factor"
Value
An extended, sorted and possibly coded pedigree object with
following columns: id, father, mother, generation and sex.
Author(s)
Marcos Rico Gutierrez (author of MATLAB code) and Gregor Gorjanc
(R implementation)
References
Rico Gutierrez, M. (1999) Los modelos lineales en la mejora
genetica animal. Ediciones Peninsular. ISBN 84-605-9910-8.
See Also
Examples
1
2
3
4
5
generatePedigree(5)
generatePedigree(nId=5, nGeneration=4, nFather=1, nMother=2)
generatePedigree(nId=5, nGeneration=4, nFather=1, nMother=2,
start=0, generationOrder="decreasing")
generatePedigree(nId=100, nGeneration=20, nFather=10, nMother=50)
Example output
Loading required package: MASS
Attaching package: 'GeneticsPed'
The following object is masked from 'package:stats':
family
id father mother generation sex
1 1 NA NA 1 1
2 2 NA NA 1 1
3 3 NA NA 1 2
4 4 NA NA 1 2
5 5 NA NA 1 1
6 6 1 4 2 1
7 7 2 3 2 1
8 8 1 3 2 2
9 9 2 4 2 2
10 10 1 3 2 2
11 11 7 9 3 1
12 12 6 9 3 2
13 13 6 10 3 1
14 14 7 8 3 1
15 15 6 8 3 1
id father mother generation sex
1 1 NA NA 1 1
2 2 NA NA 1 1
3 3 NA NA 1 2
4 4 NA NA 1 2
5 5 NA NA 1 1
6 6 1 4 2 1
7 7 1 3 2 1
8 8 1 3 2 2
9 9 1 3 2 2
10 10 1 4 2 2
11 11 6 9 3 1
12 12 6 8 3 2
13 13 6 8 3 2
14 14 6 8 3 2
15 15 6 9 3 2
16 16 11 13 4 2
17 17 11 13 4 2
18 18 11 14 4 2
19 19 11 14 4 1
20 20 11 14 4 2
id father mother generation sex
1 1 NA NA 3 1
2 2 NA NA 3 1
3 3 NA NA 3 2
4 4 NA NA 3 2
5 5 NA NA 3 1
6 6 1 4 2 1
7 7 1 3 2 2
8 8 1 4 2 2
9 9 1 3 2 2
10 10 1 4 2 2
11 11 6 8 1 1
12 12 6 9 1 2
13 13 6 9 1 2
14 14 6 9 1 1
15 15 6 9 1 2
16 16 11 13 0 1
17 17 11 13 0 1
18 18 11 13 0 2
19 19 11 13 0 1
20 20 11 13 0 1
id father mother generation sex
1 1 NA NA 1 1
2 2 NA NA 1 1
3 3 NA NA 1 1
4 4 NA NA 1 1
5 5 NA NA 1 1
6 6 NA NA 1 1
7 7 NA NA 1 1
8 8 NA NA 1 1
9 9 NA NA 1 1
10 10 NA NA 1 1
11 11 NA NA 1 2
12 12 NA NA 1 2
13 13 NA NA 1 1
14 14 NA NA 1 2
15 15 NA NA 1 1
16 16 NA NA 1 1
17 17 NA NA 1 2
18 18 NA NA 1 2
19 19 NA NA 1 2
20 20 NA NA 1 2
21 21 NA NA 1 2
22 22 NA NA 1 2
23 23 NA NA 1 2
24 24 NA NA 1 2
25 25 NA NA 1 2
26 26 NA NA 1 2
27 27 NA NA 1 2
28 28 NA NA 1 2
29 29 NA NA 1 2
30 30 NA NA 1 2
31 31 NA NA 1 2
32 32 NA NA 1 2
33 33 NA NA 1 2
34 34 NA NA 1 2
35 35 NA NA 1 2
36 36 NA NA 1 2
37 37 NA NA 1 2
38 38 NA NA 1 2
39 39 NA NA 1 2
40 40 NA NA 1 2
41 41 NA NA 1 2
42 42 NA NA 1 2
43 43 NA NA 1 2
44 44 NA NA 1 2
45 45 NA NA 1 2
46 46 NA NA 1 2
47 47 NA NA 1 2
48 48 NA NA 1 2
49 49 NA NA 1 1
50 50 NA NA 1 2
51 51 NA NA 1 2
52 52 NA NA 1 2
53 53 NA NA 1 2
54 54 NA NA 1 2
55 55 NA NA 1 2
56 56 NA NA 1 2
57 57 NA NA 1 2
58 58 NA NA 1 2
59 59 NA NA 1 2
60 60 NA NA 1 2
61 61 NA NA 1 2
62 62 NA NA 1 2
63 63 NA NA 1 2
64 64 NA NA 1 2
65 65 NA NA 1 2
66 66 NA NA 1 2
67 67 NA NA 1 2
68 68 NA NA 1 1
69 69 NA NA 1 1
70 70 NA NA 1 1
71 71 NA NA 1 2
72 72 NA NA 1 2
73 73 NA NA 1 2
74 74 NA NA 1 1
75 75 NA NA 1 2
76 76 NA NA 1 1
77 77 NA NA 1 1
78 78 NA NA 1 2
79 79 NA NA 1 2
80 80 NA NA 1 1
81 81 NA NA 1 1
82 82 NA NA 1 2
83 83 NA NA 1 1
84 84 NA NA 1 2
85 85 NA NA 1 2
86 86 NA NA 1 1
87 87 NA NA 1 2
88 88 NA NA 1 2
89 89 NA NA 1 1
90 90 NA NA 1 1
91 91 NA NA 1 1
92 92 NA NA 1 2
93 93 NA NA 1 1
94 94 NA NA 1 2
95 95 NA NA 1 1
96 96 NA NA 1 2
97 97 NA NA 1 2
98 98 NA NA 1 1
99 99 NA NA 1 1
100 100 NA NA 1 2
101 101 1 36 2 1
102 102 6 45 2 1
103 103 4 28 2 1
104 104 5 64 2 1
105 105 10 43 2 1
106 106 5 51 2 1
107 107 3 50 2 1
108 108 5 30 2 1
109 109 9 66 2 1
110 110 6 48 2 1
111 111 5 54 2 2
112 112 3 25 2 2
113 113 8 55 2 2
114 114 10 30 2 1
115 115 10 66 2 1
116 116 2 35 2 2
117 117 9 48 2 1
118 118 3 61 2 2
119 119 5 52 2 2
120 120 10 63 2 2
121 121 10 26 2 2
122 122 10 24 2 2
123 123 4 53 2 2
124 124 7 31 2 2
125 125 2 31 2 1
126 126 2 60 2 2
127 127 6 65 2 2
128 128 4 46 2 2
129 129 6 21 2 2
130 130 3 44 2 2
131 131 3 60 2 2
132 132 2 62 2 2
133 133 4 58 2 2
134 134 7 57 2 2
135 135 2 36 2 2
136 136 6 47 2 2
137 137 8 56 2 2
138 138 8 39 2 2
139 139 10 48 2 2
140 140 6 61 2 2
141 141 3 60 2 2
142 142 2 39 2 2
143 143 7 50 2 2
144 144 4 35 2 1
145 145 9 21 2 2
146 146 9 51 2 2
147 147 4 22 2 1
148 148 6 29 2 2
149 149 1 40 2 2
150 150 8 52 2 2
151 151 5 57 2 1
152 152 6 66 2 2
153 153 2 21 2 2
154 154 8 57 2 2
155 155 8 27 2 2
156 156 2 23 2 1
157 157 5 40 2 2
158 158 2 36 2 2
159 159 1 41 2 2
160 160 5 34 2 2
161 161 1 34 2 2
162 162 6 46 2 2
163 163 5 29 2 2
164 164 10 20 2 2
165 165 5 55 2 2
166 166 7 24 2 2
167 167 1 61 2 2
168 168 4 24 2 1
169 169 7 61 2 1
170 170 2 26 2 1
171 171 1 59 2 2
172 172 5 29 2 1
173 173 3 22 2 1
174 174 1 60 2 1
175 175 3 38 2 1
176 176 7 34 2 2
177 177 5 31 2 1
178 178 6 52 2 1
179 179 5 47 2 2
180 180 7 60 2 1
181 181 8 41 2 2
182 182 5 21 2 2
183 183 9 37 2 2
184 184 10 53 2 1
185 185 10 20 2 2
186 186 2 19 2 2
187 187 7 60 2 2
188 188 9 29 2 2
189 189 4 41 2 2
190 190 7 36 2 2
191 191 7 20 2 1
192 192 7 29 2 2
193 193 2 24 2 1
194 194 3 43 2 1
195 195 1 23 2 2
196 196 5 67 2 2
197 197 8 18 2 2
198 198 7 26 2 2
199 199 4 24 2 2
200 200 4 52 2 2
201 201 101 154 3 1
202 202 110 122 3 1
203 203 101 154 3 1
204 204 109 136 3 1
205 205 103 166 3 1
206 206 107 162 3 1
207 207 107 123 3 1
208 208 109 153 3 1
209 209 101 127 3 1
210 210 108 128 3 1
211 211 108 119 3 1
212 212 104 137 3 2
213 213 101 155 3 2
214 214 108 163 3 1
215 215 101 120 3 1
216 216 106 167 3 2
217 217 104 163 3 2
218 218 102 159 3 2
219 219 108 126 3 2
220 220 103 123 3 2
221 221 105 167 3 2
222 222 109 138 3 2
223 223 101 152 3 2
224 224 104 123 3 2
225 225 103 155 3 2
226 226 108 131 3 2
227 227 107 127 3 2
228 228 110 161 3 2
229 229 107 143 3 2
230 230 107 148 3 2
231 231 101 133 3 2
232 232 109 139 3 2
233 233 104 140 3 2
234 234 101 155 3 2
235 235 103 159 3 1
236 236 106 145 3 2
237 237 109 150 3 2
238 238 108 126 3 2
239 239 103 148 3 2
240 240 104 145 3 2
241 241 103 119 3 2
242 242 102 130 3 2
243 243 108 155 3 1
244 244 104 121 3 1
245 245 104 145 3 2
246 246 108 141 3 2
247 247 109 159 3 2
248 248 107 127 3 2
249 249 106 123 3 2
250 250 105 141 3 2
251 251 107 124 3 2
252 252 103 141 3 2
253 253 110 155 3 2
254 254 105 159 3 2
255 255 101 143 3 2
256 256 105 119 3 2
257 257 104 124 3 2
258 258 107 165 3 1
259 259 103 155 3 2
260 260 105 142 3 2
261 261 109 127 3 2
262 262 104 159 3 2
263 263 110 133 3 2
264 264 107 148 3 2
265 265 106 118 3 2
266 266 109 153 3 2
267 267 108 132 3 2
268 268 103 136 3 1
269 269 102 148 3 2
270 270 104 157 3 1
271 271 103 135 3 2
272 272 110 129 3 1
273 273 107 120 3 1
274 274 110 124 3 2
275 275 107 136 3 1
276 276 106 150 3 2
277 277 101 158 3 2
278 278 104 118 3 2
279 279 107 154 3 2
280 280 110 160 3 2
281 281 110 155 3 2
282 282 102 165 3 2
283 283 101 159 3 2
284 284 102 130 3 2
285 285 106 158 3 2
286 286 106 132 3 2
287 287 109 165 3 2
288 288 107 133 3 2
289 289 104 130 3 1
290 290 106 141 3 2
291 291 107 128 3 2
292 292 110 163 3 2
293 293 105 163 3 1
294 294 106 131 3 2
295 295 106 134 3 2
296 296 105 154 3 1
297 297 109 153 3 2
298 298 106 167 3 2
299 299 103 137 3 2
300 300 109 132 3 1
301 301 201 251 4 1
302 302 204 219 4 1
303 303 204 240 4 1
304 304 206 219 4 1
305 305 205 264 4 1
306 306 203 247 4 1
307 307 210 256 4 1
308 308 208 225 4 1
309 309 201 224 4 1
310 310 210 224 4 1
311 311 206 237 4 1
312 312 204 264 4 1
313 313 209 219 4 1
314 314 205 225 4 1
315 315 209 226 4 1
316 316 208 253 4 1
317 317 201 237 4 1
318 318 202 226 4 2
319 319 208 237 4 2
320 320 203 254 4 2
321 321 205 236 4 2
322 322 201 218 4 2
323 323 203 223 4 2
324 324 201 218 4 2
325 325 201 254 4 2
326 326 201 256 4 2
327 327 207 255 4 2
328 328 202 264 4 2
329 329 206 231 4 2
330 330 205 233 4 2
331 331 203 236 4 2
332 332 209 254 4 2
333 333 209 265 4 2
334 334 201 219 4 2
335 335 210 236 4 2
336 336 207 238 4 2
337 337 205 266 4 2
338 338 210 224 4 2
339 339 204 221 4 2
340 340 208 253 4 2
341 341 206 265 4 2
342 342 204 227 4 2
343 343 206 252 4 2
344 344 201 240 4 2
345 345 207 240 4 2
346 346 201 221 4 2
347 347 209 256 4 2
348 348 204 255 4 2
349 349 207 220 4 2
350 350 206 242 4 2
351 351 201 246 4 2
352 352 208 265 4 2
353 353 205 259 4 1
354 354 204 251 4 2
355 355 202 247 4 2
356 356 207 253 4 2
357 357 201 219 4 2
358 358 207 248 4 2
359 359 205 229 4 2
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1987 1987 1804 1818 20 1
1988 1988 1805 1837 20 1
1989 1989 1806 1833 20 1
1990 1990 1806 1851 20 2
1991 1991 1810 1862 20 2
1992 1992 1804 1830 20 1
1993 1993 1806 1819 20 2
1994 1994 1804 1826 20 1
1995 1995 1801 1851 20 2
1996 1996 1808 1860 20 2
1997 1997 1804 1825 20 2
1998 1998 1802 1862 20 1
1999 1999 1804 1851 20 1
2000 2000 1809 1849 20 2
GeneticsPed documentation built on Nov. 8, 2020, 5:54 p.m.
R Package Documentation
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Description Usage Arguments Value Author(s) References See Also Examples
View source: R/generatePedigree.R
Description
generatePedigree creates nonoverlapping pedigree
example, which can be used for demos and code testing.
Usage
1 2 3 | generatePedigree(nId, nGeneration=3, nFather=round(nId/3),
nMother=nId - nFather, start=1, generationOrder="increasing",
colClass="integer")
|
Arguments
nId |
integer, number of individuals per generation, at least 2 |
nGeneration |
integer, number of generations |
nFather |
integer, number of fathers per generation |
nMother |
integer, number of mothers per generation |
start |
first generation value |
generationOrder |
character, generation value is "increasing" or "decreasing" through generations |
colClass |
character, class for columns: "integer" or "factor" |
Value
An extended, sorted and possibly coded pedigree object with following columns: id, father, mother, generation and sex.
Author(s)
Marcos Rico Gutierrez (author of MATLAB code) and Gregor Gorjanc (R implementation)
References
Rico Gutierrez, M. (1999) Los modelos lineales en la mejora genetica animal. Ediciones Peninsular. ISBN 84-605-9910-8.
See Also
Examples
1 2 3 4 5 | generatePedigree(5)
generatePedigree(nId=5, nGeneration=4, nFather=1, nMother=2)
generatePedigree(nId=5, nGeneration=4, nFather=1, nMother=2,
start=0, generationOrder="decreasing")
generatePedigree(nId=100, nGeneration=20, nFather=10, nMother=50)
|
Example output
Loading required package: MASS
Attaching package: 'GeneticsPed'
The following object is masked from 'package:stats':
family
id father mother generation sex
1 1 NA NA 1 1
2 2 NA NA 1 1
3 3 NA NA 1 2
4 4 NA NA 1 2
5 5 NA NA 1 1
6 6 1 4 2 1
7 7 2 3 2 1
8 8 1 3 2 2
9 9 2 4 2 2
10 10 1 3 2 2
11 11 7 9 3 1
12 12 6 9 3 2
13 13 6 10 3 1
14 14 7 8 3 1
15 15 6 8 3 1
id father mother generation sex
1 1 NA NA 1 1
2 2 NA NA 1 1
3 3 NA NA 1 2
4 4 NA NA 1 2
5 5 NA NA 1 1
6 6 1 4 2 1
7 7 1 3 2 1
8 8 1 3 2 2
9 9 1 3 2 2
10 10 1 4 2 2
11 11 6 9 3 1
12 12 6 8 3 2
13 13 6 8 3 2
14 14 6 8 3 2
15 15 6 9 3 2
16 16 11 13 4 2
17 17 11 13 4 2
18 18 11 14 4 2
19 19 11 14 4 1
20 20 11 14 4 2
id father mother generation sex
1 1 NA NA 3 1
2 2 NA NA 3 1
3 3 NA NA 3 2
4 4 NA NA 3 2
5 5 NA NA 3 1
6 6 1 4 2 1
7 7 1 3 2 2
8 8 1 4 2 2
9 9 1 3 2 2
10 10 1 4 2 2
11 11 6 8 1 1
12 12 6 9 1 2
13 13 6 9 1 2
14 14 6 9 1 1
15 15 6 9 1 2
16 16 11 13 0 1
17 17 11 13 0 1
18 18 11 13 0 2
19 19 11 13 0 1
20 20 11 13 0 1
id father mother generation sex
1 1 NA NA 1 1
2 2 NA NA 1 1
3 3 NA NA 1 1
4 4 NA NA 1 1
5 5 NA NA 1 1
6 6 NA NA 1 1
7 7 NA NA 1 1
8 8 NA NA 1 1
9 9 NA NA 1 1
10 10 NA NA 1 1
11 11 NA NA 1 2
12 12 NA NA 1 2
13 13 NA NA 1 1
14 14 NA NA 1 2
15 15 NA NA 1 1
16 16 NA NA 1 1
17 17 NA NA 1 2
18 18 NA NA 1 2
19 19 NA NA 1 2
20 20 NA NA 1 2
21 21 NA NA 1 2
22 22 NA NA 1 2
23 23 NA NA 1 2
24 24 NA NA 1 2
25 25 NA NA 1 2
26 26 NA NA 1 2
27 27 NA NA 1 2
28 28 NA NA 1 2
29 29 NA NA 1 2
30 30 NA NA 1 2
31 31 NA NA 1 2
32 32 NA NA 1 2
33 33 NA NA 1 2
34 34 NA NA 1 2
35 35 NA NA 1 2
36 36 NA NA 1 2
37 37 NA NA 1 2
38 38 NA NA 1 2
39 39 NA NA 1 2
40 40 NA NA 1 2
41 41 NA NA 1 2
42 42 NA NA 1 2
43 43 NA NA 1 2
44 44 NA NA 1 2
45 45 NA NA 1 2
46 46 NA NA 1 2
47 47 NA NA 1 2
48 48 NA NA 1 2
49 49 NA NA 1 1
50 50 NA NA 1 2
51 51 NA NA 1 2
52 52 NA NA 1 2
53 53 NA NA 1 2
54 54 NA NA 1 2
55 55 NA NA 1 2
56 56 NA NA 1 2
57 57 NA NA 1 2
58 58 NA NA 1 2
59 59 NA NA 1 2
60 60 NA NA 1 2
61 61 NA NA 1 2
62 62 NA NA 1 2
63 63 NA NA 1 2
64 64 NA NA 1 2
65 65 NA NA 1 2
66 66 NA NA 1 2
67 67 NA NA 1 2
68 68 NA NA 1 1
69 69 NA NA 1 1
70 70 NA NA 1 1
71 71 NA NA 1 2
72 72 NA NA 1 2
73 73 NA NA 1 2
74 74 NA NA 1 1
75 75 NA NA 1 2
76 76 NA NA 1 1
77 77 NA NA 1 1
78 78 NA NA 1 2
79 79 NA NA 1 2
80 80 NA NA 1 1
81 81 NA NA 1 1
82 82 NA NA 1 2
83 83 NA NA 1 1
84 84 NA NA 1 2
85 85 NA NA 1 2
86 86 NA NA 1 1
87 87 NA NA 1 2
88 88 NA NA 1 2
89 89 NA NA 1 1
90 90 NA NA 1 1
91 91 NA NA 1 1
92 92 NA NA 1 2
93 93 NA NA 1 1
94 94 NA NA 1 2
95 95 NA NA 1 1
96 96 NA NA 1 2
97 97 NA NA 1 2
98 98 NA NA 1 1
99 99 NA NA 1 1
100 100 NA NA 1 2
101 101 1 36 2 1
102 102 6 45 2 1
103 103 4 28 2 1
104 104 5 64 2 1
105 105 10 43 2 1
106 106 5 51 2 1
107 107 3 50 2 1
108 108 5 30 2 1
109 109 9 66 2 1
110 110 6 48 2 1
111 111 5 54 2 2
112 112 3 25 2 2
113 113 8 55 2 2
114 114 10 30 2 1
115 115 10 66 2 1
116 116 2 35 2 2
117 117 9 48 2 1
118 118 3 61 2 2
119 119 5 52 2 2
120 120 10 63 2 2
121 121 10 26 2 2
122 122 10 24 2 2
123 123 4 53 2 2
124 124 7 31 2 2
125 125 2 31 2 1
126 126 2 60 2 2
127 127 6 65 2 2
128 128 4 46 2 2
129 129 6 21 2 2
130 130 3 44 2 2
131 131 3 60 2 2
132 132 2 62 2 2
133 133 4 58 2 2
134 134 7 57 2 2
135 135 2 36 2 2
136 136 6 47 2 2
137 137 8 56 2 2
138 138 8 39 2 2
139 139 10 48 2 2
140 140 6 61 2 2
141 141 3 60 2 2
142 142 2 39 2 2
143 143 7 50 2 2
144 144 4 35 2 1
145 145 9 21 2 2
146 146 9 51 2 2
147 147 4 22 2 1
148 148 6 29 2 2
149 149 1 40 2 2
150 150 8 52 2 2
151 151 5 57 2 1
152 152 6 66 2 2
153 153 2 21 2 2
154 154 8 57 2 2
155 155 8 27 2 2
156 156 2 23 2 1
157 157 5 40 2 2
158 158 2 36 2 2
159 159 1 41 2 2
160 160 5 34 2 2
161 161 1 34 2 2
162 162 6 46 2 2
163 163 5 29 2 2
164 164 10 20 2 2
165 165 5 55 2 2
166 166 7 24 2 2
167 167 1 61 2 2
168 168 4 24 2 1
169 169 7 61 2 1
170 170 2 26 2 1
171 171 1 59 2 2
172 172 5 29 2 1
173 173 3 22 2 1
174 174 1 60 2 1
175 175 3 38 2 1
176 176 7 34 2 2
177 177 5 31 2 1
178 178 6 52 2 1
179 179 5 47 2 2
180 180 7 60 2 1
181 181 8 41 2 2
182 182 5 21 2 2
183 183 9 37 2 2
184 184 10 53 2 1
185 185 10 20 2 2
186 186 2 19 2 2
187 187 7 60 2 2
188 188 9 29 2 2
189 189 4 41 2 2
190 190 7 36 2 2
191 191 7 20 2 1
192 192 7 29 2 2
193 193 2 24 2 1
194 194 3 43 2 1
195 195 1 23 2 2
196 196 5 67 2 2
197 197 8 18 2 2
198 198 7 26 2 2
199 199 4 24 2 2
200 200 4 52 2 2
201 201 101 154 3 1
202 202 110 122 3 1
203 203 101 154 3 1
204 204 109 136 3 1
205 205 103 166 3 1
206 206 107 162 3 1
207 207 107 123 3 1
208 208 109 153 3 1
209 209 101 127 3 1
210 210 108 128 3 1
211 211 108 119 3 1
212 212 104 137 3 2
213 213 101 155 3 2
214 214 108 163 3 1
215 215 101 120 3 1
216 216 106 167 3 2
217 217 104 163 3 2
218 218 102 159 3 2
219 219 108 126 3 2
220 220 103 123 3 2
221 221 105 167 3 2
222 222 109 138 3 2
223 223 101 152 3 2
224 224 104 123 3 2
225 225 103 155 3 2
226 226 108 131 3 2
227 227 107 127 3 2
228 228 110 161 3 2
229 229 107 143 3 2
230 230 107 148 3 2
231 231 101 133 3 2
232 232 109 139 3 2
233 233 104 140 3 2
234 234 101 155 3 2
235 235 103 159 3 1
236 236 106 145 3 2
237 237 109 150 3 2
238 238 108 126 3 2
239 239 103 148 3 2
240 240 104 145 3 2
241 241 103 119 3 2
242 242 102 130 3 2
243 243 108 155 3 1
244 244 104 121 3 1
245 245 104 145 3 2
246 246 108 141 3 2
247 247 109 159 3 2
248 248 107 127 3 2
249 249 106 123 3 2
250 250 105 141 3 2
251 251 107 124 3 2
252 252 103 141 3 2
253 253 110 155 3 2
254 254 105 159 3 2
255 255 101 143 3 2
256 256 105 119 3 2
257 257 104 124 3 2
258 258 107 165 3 1
259 259 103 155 3 2
260 260 105 142 3 2
261 261 109 127 3 2
262 262 104 159 3 2
263 263 110 133 3 2
264 264 107 148 3 2
265 265 106 118 3 2
266 266 109 153 3 2
267 267 108 132 3 2
268 268 103 136 3 1
269 269 102 148 3 2
270 270 104 157 3 1
271 271 103 135 3 2
272 272 110 129 3 1
273 273 107 120 3 1
274 274 110 124 3 2
275 275 107 136 3 1
276 276 106 150 3 2
277 277 101 158 3 2
278 278 104 118 3 2
279 279 107 154 3 2
280 280 110 160 3 2
281 281 110 155 3 2
282 282 102 165 3 2
283 283 101 159 3 2
284 284 102 130 3 2
285 285 106 158 3 2
286 286 106 132 3 2
287 287 109 165 3 2
288 288 107 133 3 2
289 289 104 130 3 1
290 290 106 141 3 2
291 291 107 128 3 2
292 292 110 163 3 2
293 293 105 163 3 1
294 294 106 131 3 2
295 295 106 134 3 2
296 296 105 154 3 1
297 297 109 153 3 2
298 298 106 167 3 2
299 299 103 137 3 2
300 300 109 132 3 1
301 301 201 251 4 1
302 302 204 219 4 1
303 303 204 240 4 1
304 304 206 219 4 1
305 305 205 264 4 1
306 306 203 247 4 1
307 307 210 256 4 1
308 308 208 225 4 1
309 309 201 224 4 1
310 310 210 224 4 1
311 311 206 237 4 1
312 312 204 264 4 1
313 313 209 219 4 1
314 314 205 225 4 1
315 315 209 226 4 1
316 316 208 253 4 1
317 317 201 237 4 1
318 318 202 226 4 2
319 319 208 237 4 2
320 320 203 254 4 2
321 321 205 236 4 2
322 322 201 218 4 2
323 323 203 223 4 2
324 324 201 218 4 2
325 325 201 254 4 2
326 326 201 256 4 2
327 327 207 255 4 2
328 328 202 264 4 2
329 329 206 231 4 2
330 330 205 233 4 2
331 331 203 236 4 2
332 332 209 254 4 2
333 333 209 265 4 2
334 334 201 219 4 2
335 335 210 236 4 2
336 336 207 238 4 2
337 337 205 266 4 2
338 338 210 224 4 2
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340 340 208 253 4 2
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