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predict_logit | R Documentation |
Esta funcao permite a predicao para a segmentacao considerando o modelo ajustado pela funcao 'segmentation_logit' (This function allows the prediction for segmentation considering the model adjusted by the 'segmentation_logit' function).
predict_logit(im,modelo,fillHull=TRUE, TargetPixels="all", plot=TRUE)
im |
Este objeto deve conter uma imagem no formato do EBImage (This object must contain an image in EBImage format). |
modelo |
modelo exportado pela funcao 'segmentation_logit' (model exported by the 'segmentation_logit' function ). |
fillHull |
:Este argumento deve receber a palavra TRUE quando se pretende desconsiderar valores vazios dentro do foreground, caso contrario FALSE. |
TargetPixels |
:Quando se pretende segmentar todos os pixeis da imagem deve considerar a palavra "all" (Default). Se a segmentacao deva ser feita apenas para um conjunto de pixels, estes devem ser apresentados em uma matriz contendo o valor 1 para os pixels de interesse e 0 para os demais. |
plot |
:Indica se sera apresentada (TRUE) ou nao (FALSE) (default) a imagem segmentada. |
Apresenta a imagem contida no objeto im.
Alcinei Mistico Azevedo (Instituto de ciencias agrarias da UFMG)
segmentation_logit
#Abrir imagem das folhas im=read_image(example_image(3),plot=TRUE) #Abrir paleta de cores do fundo fundo=read_image(example_image(4),plot=TRUE) #Abrir paleta de cores das folhas folhas=read_image(example_image(5),plot=TRUE) #Abrir paleta de cores referencia ref=read_image(example_image(6),plot=TRUE) #Gerando modelo logit ################################################################# Modelo=segmentation_logit(im,foreground=folhas, background=list(fundo,ref), return="model",plot=FALSE) summary(Modelo) ################################################################# # Predicao a partir do modelo ajustado im2=predict_logit(im,Modelo,plot=TRUE)
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