Nothing
renderText({
L = NULL ; U = NULL ; error = FALSE
if (input$dist == "runif"){
L = input$min ; U = input$max
if (L > U){
error = TRUE
}
}
if (error)
paste0()
else{
pop = parent()
m_pop = round(mean(pop),2)
s_pop = round(sd(pop),2)
n = input$n
se=round(s_pop/sqrt(n),2)
paste("De acuerdo con el teorema del límite central, la distribución de las medias de la muestra
(la distribución de muestreo) debe ser casi normal. La media de la distribución de muestreo
debe ser aproximadamente igual a la media de la población (", m_pop, ")
y el error estándar (la desviación estándar de la media de muestra) debe ser aproximadamente
igual a la SD de la población dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra (", s_pop,
"/sqrt(",n, ") =", se,").")
}
})
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