forecast_m: Estimation du total d'un mois sur base des quelques jours...

In iperform: Time Series Performance

Estimation du total d'un mois sur base des quelques jours observés.

Description

Cette fonction permet estimer le total d'un mois sur base de MTD et de nombre de jour restant au courant de ce mois.

Usage

forecast_m(data, date, x, unite = 1, decimal = 0, cumul = FALSE, mod = "NULL")

Arguments

data	Un objet de type data.frame contenant au minimum la serie numerique et un vecteur de type date.
date	La date à partir de laquelle on calcule la performance MTD.
x	Un vecteur de type numeric contenant les observations du phénomène à etudier.
unite	Un valeur de type numeric, definissant l'ordre d'echelle d'affisage du resultat de la fonction. Sa valeur par defaut est 1.
decimal	Un objet de type numeric permettant de préciser le nombre d'entier à afficher après la virgule. Sa valeur par defaut est 0.
cumul	Un objet de type logic qui permet d'indiquer si le vecteur x contient des valeurs cumulées. Sa valeur par defaut est FALSE.
mod	Un argument qui permet de modifier le mode de calcul de ce forecast en appliquant un model. Sa valeur par defaut est NULL. Pour cette première version, on ne va pas travailler sur le cas où mod n'est pas NULL.

Value

Un vecteur de longieur 1.

Examples

x <- rnorm(102, mean = 50, sd = 6.3)
date <- seq.Date(as.Date("2022-12-01"), by = "day", length.out = 102)
df <- data.frame(date, x)
forecast_m(df, date = "2023-01-25", x = "x")

iperform documentation built on May 29, 2024, 3:19 a.m.