crimeData: Crime Data Set with Imputed Values

In mogavs: Multiobjective Genetic Algorithm for Variable Selection in Regression

Description

This is the communities and crime data set, but with missing values imputed with the mclust package.

Usage

data(crimeData)

Source

http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Communities+and+Crime

References

Redmond, M. (2009) Communities and Crime Data Set. UCI Machine Learning Repository

See Also

sampleData

Examples

data(crimeData)
head(crimeData)

Example output

  x.V6 x.V7 x.V8 x.V9 x.V10 x.V11 x.V12 x.V13 x.V14 x.V15 x.V16 x.V17 x.V18
1 0.19 0.33 0.02 0.90  0.12  0.17  0.34  0.47  0.29  0.32  0.20   1.0  0.37
2 0.00 0.16 0.12 0.74  0.45  0.07  0.26  0.59  0.35  0.27  0.02   1.0  0.31
3 0.00 0.42 0.49 0.56  0.17  0.04  0.39  0.47  0.28  0.32  0.00   0.0  0.30
4 0.04 0.77 1.00 0.08  0.12  0.10  0.51  0.50  0.34  0.21  0.06   1.0  0.58
5 0.01 0.55 0.02 0.95  0.09  0.05  0.38  0.38  0.23  0.36  0.02   0.9  0.50
6 0.02 0.28 0.06 0.54  1.00  0.25  0.31  0.48  0.27  0.37  0.04   1.0  0.52
  x.V19 x.V20 x.V21 x.V22 x.V23 x.V24 x.V25 x.V26 x.V27 x.V28         x.V29
1  0.72  0.34  0.60  0.29  0.15  0.43  0.39  0.40  0.39  0.32  2.700000e-01
2  0.72  0.11  0.45  0.25  0.29  0.39  0.29  0.37  0.38  0.33  1.600000e-01
3  0.58  0.19  0.39  0.38  0.40  0.84  0.28  0.27  0.29  0.27  7.000000e-02
4  0.89  0.21  0.43  0.36  0.20  0.82  0.51  0.36  0.40  0.39  1.600000e-01
5  0.72  0.16  0.68  0.44  0.11  0.71  0.46  0.43  0.41  0.28 -2.775558e-17
6  0.68  0.20  0.61  0.28  0.15  0.25  0.62  0.72  0.76  0.77  2.800000e-01
  x.V30 x.V31 x.V32 x.V33 x.V34 x.V35 x.V36 x.V37 x.V38 x.V39 x.V40 x.V41 x.V42
1  0.27  0.36  0.41  0.08  0.19  0.10  0.18  0.48  0.27  0.68  0.23  0.41  0.25
2  0.30  0.22  0.35  0.01  0.24  0.14  0.24  0.30  0.27  0.73  0.57  0.15  0.42
3  0.29  0.28  0.39  0.01  0.27  0.27  0.43  0.19  0.36  0.58  0.32  0.29  0.49
4  0.25  0.36  0.44  0.01  0.10  0.09  0.25  0.31  0.33  0.71  0.36  0.45  0.37
5  0.74  0.51  0.48  0.00  0.06  0.25  0.30  0.33  0.12  0.65  0.67  0.38  0.42
6  0.52  0.48  0.60  0.01  0.12  0.13  0.12  0.80  0.10  0.65  0.19  0.77  0.06
  x.V43 x.V44 x.V45 x.V46 x.V47 x.V48 x.V49 x.V50 x.V51 x.V52 x.V53 x.V54 x.V55
1  0.52  0.68  0.40  0.75  0.75  0.35  0.55  0.59  0.61  0.56  0.74  0.76  0.04
2  0.36  1.00  0.63  0.91  1.00  0.29  0.43  0.47  0.60  0.39  0.46  0.53  0.00
3  0.32  0.63  0.41  0.71  0.70  0.45  0.42  0.44  0.43  0.43  0.71  0.67  0.01
4  0.39  0.34  0.45  0.49  0.44  0.75  0.65  0.54  0.83  0.65  0.85  0.86  0.03
5  0.46  0.22  0.27  0.20  0.21  0.51  0.91  0.91  0.89  0.85  0.40  0.60  0.00
6  0.91  0.49  0.57  0.61  0.58  0.44  0.62  0.69  0.87  0.53  0.30  0.43  0.00
  x.V56 x.V57 x.V58 x.V59 x.V60 x.V61 x.V62 x.V63 x.V64 x.V65 x.V66 x.V67 x.V68
1  0.14  0.03  0.24  0.27  0.37  0.39  0.07  0.07  0.08  0.08  0.89  0.06  0.14
2  0.24  0.01  0.52  0.62  0.64  0.63  0.25  0.27  0.25  0.23  0.84  0.10  0.16
3  0.46  0.00  0.07  0.06  0.15  0.19  0.02  0.02  0.04  0.05  0.88  0.04  0.20
4  0.33  0.02  0.11  0.20  0.30  0.31  0.05  0.08  0.11  0.11  0.81  0.08  0.56
5  0.06  0.00  0.03  0.07  0.20  0.27  0.01  0.02  0.04  0.05  0.88  0.05  0.16
6  0.11  0.04  0.30  0.35  0.43  0.47  0.50  0.50  0.56  0.57  0.45  0.28  0.25
  x.V69 x.V70 x.V71 x.V72 x.V73 x.V74 x.V75        x.V76 x.V77 x.V78 x.V79
1  0.13  0.33  0.39  0.28  0.55  0.09  0.51 5.000000e-01  0.21  0.71  0.52
2  0.10  0.17  0.29  0.17  0.26  0.20  0.82 5.551115e-17  0.02  0.79  0.24
3  0.20  0.46  0.52  0.43  0.42  0.15  0.51 5.000000e-01  0.01  0.86  0.41
4  0.62  0.85  0.77  1.00  0.94  0.12  0.01 5.000000e-01  0.01  0.97  0.96
5  0.19  0.59  0.60  0.37  0.89  0.02  0.19 5.000000e-01  0.01  0.89  0.87
6  0.19  0.29  0.53  0.18  0.39  0.26  0.73 5.551115e-17  0.02  0.84  0.30
  x.V80 x.V81 x.V82 x.V83 x.V84 x.V85 x.V86 x.V87 x.V88 x.V89 x.V90 x.V91 x.V92
1  0.05  0.26  0.65  0.14  0.06  0.22  0.19  0.18  0.36  0.35  0.38  0.34  0.38
2  0.02  0.25  0.65  0.16  0.00  0.21  0.20  0.21  0.42  0.38  0.40  0.37  0.29
3  0.29  0.30  0.52  0.47  0.45  0.18  0.17  0.16  0.27  0.29  0.27  0.31  0.48
4  0.60  0.47  0.52  0.11  0.11  0.24  0.21  0.19  0.75  0.70  0.77  0.89  0.63
5  0.04  0.55  0.73  0.05  0.14  0.31  0.31  0.30  0.40  0.36  0.38  0.38  0.22
6  0.16  0.28  0.25  0.02  0.05  0.94  1.00  1.00  0.67  0.63  0.68  0.62  0.47
  x.V93 x.V94 x.V95 x.V96 x.V97 x.V98 x.V99 x.V100 x.V101      x.V102
1  0.46  0.25  0.04     0  0.12  0.42  0.50   0.51   0.64  0.03000000
2  0.32  0.18  0.00     0  0.21  0.50  0.34   0.60   0.52  0.01451576
3  0.39  0.28  0.00     0  0.14  0.49  0.54   0.67   0.56  0.14547393
4  0.51  0.47  0.00     0  0.19  0.30  0.73   0.64   0.65  0.17316663
5  0.51  0.21  0.00     0  0.11  0.72  0.64   0.61   0.53  0.04764374
6  0.59  0.11  0.00     0  0.70  0.42  0.49   0.73   0.64 -0.05970565
       x.V103    x.V104      x.V105      x.V106      x.V107       x.V108
1  0.13000000 0.9600000  0.17000000  0.06000000  0.18000000  0.440000000
2  0.08440597 0.9410779  0.12599033  0.15974948  0.12538673  0.401382740
3  0.93142475 0.8794121  0.72976438 -0.04309098  0.47068554 -0.008239111
4  0.13268258 0.7745510  0.23644131  0.32323375  0.32453268  0.386322043
5  0.10386955 0.9069438  0.14177808  0.10681839 -0.03054083  0.261017040
6 -0.14598767 1.0355235 -0.05264927  0.04062974  0.11050494  0.161569540
       x.V109    x.V110       x.V111     x.V112     x.V113     x.V114    x.V115
1  0.13000000 0.9400000  0.930000000 0.03000000 0.07000000  0.1000000 0.0700000
2  0.08395217 0.7219940  0.738630710 0.03069683 0.11414126  0.2443999 0.1078572
3  0.93219145 0.6493796  0.371866581 0.26713529 0.23826430  0.3090536 0.4379136
4  0.13399135 0.3109949 -0.000452741 0.94891382 0.21127942 -0.2684516 0.9272990
5  0.10335618 0.7163808  0.659744223 0.23109376 0.05902612 -0.1922939 0.1883248
6 -0.14549389 0.7700580  0.468699564 0.01006291 0.42741082  0.5833132 0.4056361
       x.V116      x.V117      x.V118 x.V119 x.V120 x.V121      x.V122
1  0.02000000  0.57000000  0.29000000   0.12   0.26   0.20  0.06000000
2 -0.13244800  0.56198920  0.50084956   0.02   0.12   0.45  0.01079104
3  0.18943152  0.37269214  0.78329534   0.01   0.21   0.02  0.31819989
4  0.17896430 -0.05816711  0.46450793   0.02   0.39   0.28  0.22252338
5  0.08234996  0.22091197 -0.01927682   0.04   0.09   0.02  0.16656419
6 -0.06383089 -0.05974813  0.34212041   0.01   0.58   0.10 -0.01337640
       x.V123      x.V124     x.V125 x.V126     x.V127    y
1  0.04000000  0.90000000  0.5000000   0.32 0.14000000 0.20
2  0.03319794  1.00349596  0.8909102   0.00 0.11741576 0.67
3  0.14312878 -0.06232894 -0.4010886   0.00 0.89509664 0.43
4  0.18831739  0.76754173  0.2852024   0.00 0.12034589 0.12
5  0.03137339  1.06875289  0.9080916   0.00 0.19743955 0.03
6 -0.03206947  1.14041670  0.3868220   0.00 0.03310828 0.14

mogavs documentation built on May 2, 2019, 1 a.m.