Funk.test: Wyszukiwanie odchylen i grupowanie danych - Search Outliers...

In 1662lacsap/SOaCRaport: Wyszukiwanie odchylen i grupowanie danych - Search Outliers and Clustering Raport

Description

Funkcja Funk.test() wyszukuje odchylenia metoda LOF lub COF i nastepnie usuwa je z badanego zbioru, po usunieciu grupuje dane algorytmem hierarchicznym. Za kazdym razem obliczny jest wspolczynnik Jaacarda, ktory okresla jakosc zbiorow po grupowaniu.

Usage

Funk.test(file, nameColumns, qSet, methodDist, methodHclust, k.neighbors,
  o.outliers, o.algorithm)

Arguments

file	Zbior danych
nameColumns	Nazwy kolumn
qSet	Liczba grup
methodDist	Metoda odleglosci
methodHclust	Metoda laczenia
k.neighbors	Wspolczynnik k-sasiadow
o.outliers	Ilosc usuwanych odchylen
o.algorithm	Metoda wykrywania odchylen (LOF lub COF)

Value

Podsumowanie i dendrogram

Author(s)

Czeslaw Horyn [e-mail]

Examples

Funk.test <- function("iris.data",c('ClusterNumber','Sepal length','Sepal width','Petal length','Petal width'),c(1:3),"canberra","ward.D",4,1,"COF")

1662lacsap/SOaCRaport documentation built on May 9, 2019, 8:39 a.m.