HK: Hochkosten
In AaarrrRookie/GWR: fGWR
Description
Hochkostenmodelle sind Linkfunktionen, die mit allen Regressionsfunktionen im Paket kombinierbar sind. Innerhalb der Regression ist z.B. "Hochkostenmodell=RP1" anzugeben. Die Funktionen haben ausserhalb der Regression nur geringen Nutzen.
RP1 : Risikopool nach Wasem / Schillo (Standardwerte sind Grenze von 30.000 und Ausgleich von 0,8)
RP2 : Huber-Gewicht (Standardwerte sind Grenze von 1e+07)
HCP : Capitation-Modell (keine Standardwerte nötig, aber möglich)
KP100 : Trunkierung (Standardwert Grenze von 100.000)
Usage
1
2
3
4
5
RP1(Data,HK_Grenze, HK_Ausgleich)
Data : Daten vom Typ morbiSet.
HK_Grenze : Untere Grenze fuer Hochkostenfaelle
HK_Ausgleich : Ausgleichsfaktor
Examples
1
2
3
4
Data<-gen_sample()
fit<-MRSA(Data,Hochkosten="RP1",HK_Grenze=100000,HK_Ausgleich=0.6)
summary(fit)
AaarrrRookie/GWR documentation built on May 5, 2019, 11:41 a.m.
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Hochkostenmodelle sind Linkfunktionen, die mit allen Regressionsfunktionen im Paket kombinierbar sind. Innerhalb der Regression ist z.B. "Hochkostenmodell=RP1" anzugeben. Die Funktionen haben ausserhalb der Regression nur geringen Nutzen.
RP1 : Risikopool nach Wasem / Schillo (Standardwerte sind Grenze von 30.000 und Ausgleich von 0,8) RP2 : Huber-Gewicht (Standardwerte sind Grenze von 1e+07) HCP : Capitation-Modell (keine Standardwerte nötig, aber möglich) KP100 : Trunkierung (Standardwert Grenze von 100.000)
Usage
1 2 3 4 5 | RP1(Data,HK_Grenze, HK_Ausgleich)
Data : Daten vom Typ morbiSet.
HK_Grenze : Untere Grenze fuer Hochkostenfaelle
HK_Ausgleich : Ausgleichsfaktor
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Examples
1 2 3 4 | Data<-gen_sample()
fit<-MRSA(Data,Hochkosten="RP1",HK_Grenze=100000,HK_Ausgleich=0.6)
summary(fit)
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