grubbs_total: Test de grubbs que sirve para determinar si uno o varios...

In CesarAHN/datametria: Paquete para limpieza y preprocesamiento de datos.

Description

Devuelve un vector de elementos lógicos, en donde si es TRUE un elemento significa que ese elemento es outliers según el método de Grubss.

Usage

grubbs_total(x, alpha = 0.05, num_colas = 2)

Arguments

x	Vector numérico de donde se determina si uno o varios elemento son outliers o no.
alpha	Es el nivel de significancia con el que se desea determinar el valor crítico de Grubbs. El valor por defecto es de 0.05.
num_colas	Valor numérico que toma el valor de 1 si se desea calcular el valor crítico a una sola cola. Si toma el valor de 2 se calcula el valor crítico a dos colas. El valor por defecto es de 2 colas.

Details

Para calcular el estadístico de Grubbs se usa:

G=\frac{≤ft|x_i-\bar{x}\right|}{σ}

Asimismo, la elección que se hace para saber si el elemento es outliers o no se hace con la siguiente comparación.

G_t>G_{tc} \rightarrow TRUE \rightarrow \textrm{Es outliers}

G_t>G_{tc} \rightarrow FALSE \rightarrow \textrm{No es outliers}

Examples

# Definimos primero el siguiente vector.
set.seed(2020)
x<-c(25, sample(1:10, 30, T), 21)
Aplicando el test para poder ver que elementos son outliers.
grubbs_total(x)
#  [1]  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
#  [12] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
#  [22] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

CesarAHN/datametria documentation built on June 12, 2021, 11:42 a.m.