SRS: Stratified Random Sampling

In DeivisonSouza/forester: Traditional Methods for Analyzing Forest Data

Description

Stratified Random Sampling

Usage

SRS(
  data = NULL,
  x,
  strata,
  A,
  a,
  LE = 0.1,
  SA = "PA",
  FP = FALSE,
  DT = FALSE,
  digits = 3,
  ...
)

Arguments

data	Conjunto de dados que contém as informações de inventário florestal para diferentes estratos.
x	Um vetor numérico com a variável de interesse.
strata	Fator. Usado para estratificação da variável de interesse.
A	Numérico. Um vetor númerico com a área total de cada estrato, em hectare.
a	Numérico. Área da unidade de amostra, em hectare.
LE	Numérico. Limite de erro admissível. O padrão é 0.1, isto é, 10% da média amostral estimada.
SA	Método de alocação das unidades de amostras nos estratos. Estão disponíveis os método "PA" (Proportional allocation) e "Neyman".
FP	Lógico. Fator de proporcionalidade para transformar os valores da variável de interesse para hectare. (default = FALSE)
DT	Lógico. Imprime as estimativas dos parâmetros no painel de visualização. (default = FALSE)
digits	Inteiro. Número de casas decimais para imprimir os resultados. (default = 3)
...	Parâmetros adicionais

Value

Uma lista com estatística descritiva, anova, informações de base para cálculos e estimativas de amostragem aleatória estratificada.

Examples

## Not run: 
data(native)
SRS(x=native$Volume1, strata=native$Strata, A = c(650, 350), a = 1, LE = 0.1, SA = "PA")

## End(Not run)

DeivisonSouza/forester documentation built on March 9, 2021, 9:52 a.m.