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setwd("/home/rafael/Dropbox/papers/martitracks/maRti-R/otherpacks")
## Tres posibles "soluciones" a la propincuidad media
library("devtools")
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install_github("Dmirandae/marti")
library(marti)
datos <- read.csv("datos.csv",header = F)
distance <- dist(datos, method = "euclidian")
require(ape)
## usando MST
propincuidad <- MST.Propincuity(distance)
propincuidad.media <- mean(propincuidad)
propincuidad.desv <- sqrt(var(propincuidad))
### var 1
neopropincuidad <- Propincuity.1(distance)
neopropincuidad.media <- mean(neopropincuidad)
neopropincuidad.desv <- sqrt(var(neopropincuidad))
## var 2
neo2propincuidad <- Propincuity.2(distance)
neo2propincuidad.media <- mean(neo2propincuidad)
neo2propincuidad.desv <- sqrt(var(neo2propincuidad))
#### graficado
plot(datos,xlim=c(min(datos[,1]),max(datos[,1])),ylim=c(min(datos[,2]),max(datos[,2])))
apply(datos,1,function(df) plot.Circle(df[1],df[2],propincuidad.desv))
apply(datos,1,function(df) plot.Circle(df[1],df[2],neopropincuidad.desv))
apply(datos,1,function(df) plot.Circle(df[1],df[2],neo2propincuidad.desv))
propincuidad.desv - neopropincuidad.desv
propincuidad.desv - neo2propincuidad.desv
neo2propincuidad.desv - neopropincuidad.desv
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