APPLY_READCSV_DOSSIER: La fonction "APPLY_READCSV_DOSSIER"
In ECLOH/ViCaTraj: Construction et visualisation de trajectoires

APPLY_READCSV_DOSSIER(
  emplacement.dossier = "K:/X_APPLIS/EvaluationRSA/FICHIERS_XML_CSV",
  pattern.extension = ".csv",
  autre.pattern = "RSABEM",
  liste_existante = DATAlist,
  variable_identification_fichiers = "FICHIER_DESTINATION",
  vec.correspondance.names = c(`D2017-01-01` = "rsa.RSABEM.00012017.B0403042.csv"),
  seq.dates = c("01/01/2018", "01/01/2019", "month"),
  combine_new = TRUE,
  data.RSA = TRUE
)

`emplacement.dossier`	emplacement du dossier. Sans "/" à la fin.
`pattern.extension`	pattern qui indique l'extension dans les fichiers
`autre.pattern`	autre pattern qui permettra de filtrer les fichiers
`liste_existante`	une liste existe-t-elle déjà? Si non null, alors la fonction va essayer d'identifier les mois non pris en compte dans la liste, lire les fichiers correspondants et les insérer
`variable_identification_fichiers`	éventuelle variable dans les data.frames de la liste_existante qui donne les fichiers source. Non obligatoire.
`vec.correspondance.names`	ECRASE 'variable_identification_fichiers' et "seq.dates". Vecteur nommé avec les fichiers à aller chercher (à ajouter), présents dans 'emplacement.dossier' et nommé avec le nom qu'on souhaite leur attribuer dans le datalist final.
`seq.dates`	pour éviter que la fonction crée les noms des data.frames ajoutés à partir de leur nom de fichier, on peut spécifier une séquence de date : c("date d'origine", "date d'arrivée", interval de temps), au format suivant : c("01/01/2020", "01/08/2020", "month"). Format de date : " \item combine_newsi TRUE alors retourne une liste déjà combinée (contient liste_existante et les nouveaux data.frame). Si FALSE ne retourne que la liste des nouveaux data.frames (utile si on veut économiser de la mémoire). On peut faire ensuite: c(liste_existante, nouvelle_liste) \item data.RSAsi TRUE, applique des opérations spécifiques au traitement des données RSA (DATE, RSA_simple). Sinon, data.RSA=FALSE