BackFitting: Semi-parametric estimation usign backfiffing (global version)

In FernandoTusell/ipv: Computation of housing price indices

Semi-parametric estimation usign backfiffing (global version)

Description

This function fits a parametric model whose parametric part is a geographically weigthed regression (GWR) while the non-parametric is a cubic spline global, to all observations

Usage

BackFitting(
  frm.param,
  smooth.term = "s(x,bs=\"cr\",k=24)",
  var.loc = NULL,
  datos,
  indice0,
  coords,
  var.fecha,
  baseday = "2012-12-31",
  bw = 5000,
  cores,
  tol = 0.001,
  plotind = FALSE,
  gwrmod = FALSE
)

Arguments

frm.param	Formula for the parametric part (GWR) of the model
smooth.term	Non-parametric part of the model
var.loc	Variable que en el modelo base se emplea como proxy de la ubicación. Se elimina en el modelo que realiza GWR
datos	Dataframe espacial conteniendo los datos.
indice0	Valores iniciales del índice. Optativo: si está ausente, se calcula.
coords	Coordenadas espaciales de las observaciones. Pueden ser geográficas (latitud y longitud) en cuyo caso se calcula distancia geodésica, o coordenadas de una proyección plana, en cuyo caso de emplea distancia euclídea ordinaria.
var.fecha	Variable que recoge la fecha de cada observación. Debe formar parte de datos.
baseday	Día en que se fija la base 100 del índice.
bw	"Bandwidth" o radio del área espacial que recibe ponderación sustancial en la estimación de parámetros para cada punto de calibración.
cores	Número de cores que se desea emplear. Si no se indica nada, todos los de la máquina.
tol	Máxima discrepancia relativa entre los valores de dos splines en iteraciones sucesivas para continuar la iteración.
plotind	Variable lógica: TRUE si se desea la impresión del índice resultante.
gwrmod	Variable lógica, TRUE si queremos los resultados del ajuste espacial

Value

Un índice de precios, con base en el día especificado, en formato de serie temporal zoo.

FernandoTusell/ipv documentation built on Nov. 7, 2022, 6:03 a.m.