BackFittingLocal | R Documentation |
Realiza la estimación de un modelo semi-paramétrico, cuya parte paramétrica esta formada por una regresión espacialmente ponderada y cuya parte no paramétrica está formada por un spline cúbico para cada ubicación. Esto permite el ajuste de tendencias locales
BackFittingLocal( frm.param, smooth.term = "s(x,bs=\"cr\",k=8)", cal.pts = NULL, datos, indice0, coords, var.fecha, var.loc = NULL, baseday = "2012-12-31", bw = 5000, bws = NULL, cores, tol = 0.001, plotind = FALSE )
frm.param |
Fórmula de la parte paramétrica (GWR) del modelo. |
smooth.term |
Término no paramétrico del modelo. |
cal.pts |
Puntos del espacio para los cuales se calcula el índice |
datos |
Dataframe espacial conteniendo los datos. |
indice0 |
Valores iniciales del índice. Optativo: si está ausente, se calcula. |
coords |
Coordenadas espaciales de las observaciones. Pueden ser geográficas (latitud y longitud) en cuyo caso se calcula distancia geodésica, o coordenadas de una proyección plana, en cuyo caso de emplea distancia euclídea ordinaria. |
var.fecha |
Variable que recoge la fecha de cada observación. Debe formar parte de |
var.loc |
Variable que en el modelo base se emplea como proxy de la ubicación. Se elimina en el modelo que realiza GWR |
baseday |
Día en que se fija la base 100 del índice. |
bw |
"Bandwidth" o radio del área espacial que recibe ponderación sustancial en la estimación de parámetros de la GWR para cada punto de calibración. |
bws |
"Bandwidth" o radio del área espacial que recibe ponderación sustancial en la estimación del spline |
cores |
Número de cores que se desea emplear. Si no se indica nada, todos los de la máquina. |
tol |
Máxima discrepancia relativa entre los valores de dos splines en iteraciones sucesivas para continuar la iteración. |
plotind |
Variable lógica: TRUE si se desea la impresión del índice resultante. |
Una lista de índices de precios, con base en el día especificado, en formato de serie temporal zoo;
uníndice para cada punto especificado en cal.pts
.
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