held_karp: L'algorithme de Held_karp en R.
In Groupe4-algorithmique/TSP: Le problème du voyageur de commerce en utilisant Held-Karp et la méthode Naïve
Description
Usage
Arguments
Value
Examples
Description
L'algorithme de Held_karp en R.
Usage
1
held_karp(G,n)
Arguments
G
: la matrice des distances.
n
: le nombre de villes.
Value
La séquence des villes qui donnent la moindre en distance et la distance optimale.
Examples
1
2
3
4
5
6
7
G = matrix(runif(4*4 , min = 10, max = 50),nrow=4)
G = G %*% t(G) # rendre G symétrique (n'est pas nécessaire.).
diag(G) = 0 # annuler la diagonale de G.
n = 4 # nombre de villes.
results = held_karp(G,n)
results['path_opt'] # l'ordre optimale des villes.
results['dist_opt'] # la distance totale optimale.
Groupe4-algorithmique/TSP documentation built on Feb. 27, 2021, 11:57 a.m.
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Description Usage Arguments Value Examples
Description
L'algorithme de Held_karp en R.
Usage
1 | held_karp(G,n)
|
Arguments
G |
: la matrice des distances. |
n |
: le nombre de villes. |
Value
La séquence des villes qui donnent la moindre en distance et la distance optimale.
Examples
1 2 3 4 5 6 7 | G = matrix(runif(4*4 , min = 10, max = 50),nrow=4)
G = G %*% t(G) # rendre G symétrique (n'est pas nécessaire.).
diag(G) = 0 # annuler la diagonale de G.
n = 4 # nombre de villes.
results = held_karp(G,n)
results['path_opt'] # l'ordre optimale des villes.
results['dist_opt'] # la distance totale optimale.
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