compute_distance_Rcpp: calcul de distance selon un ordre de villes en Rcpp.
In Groupe4-algorithmique/TSP: Le problème du voyageur de commerce en utilisant Held-Karp et la méthode Naïve
Description
Usage
Arguments
Value
Examples
Description
calcul de distance selon un ordre de villes en Rcpp.
Usage
1
compute_distance_Rcpp(G,cities,start_city)
Arguments
G
: la matrice des distances.
cities
: vecteur des villes à visiter.
start_city
: la ville de début du voyage.
Value
la distance totale parcourue
Examples
1
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4
5
6
7
G = matrix(runif(4*4,min=10,max=50),nrow=4,ncol=4)
G = G %*% t(G) # rendre G symétrique
diag(G) = 0 # annuler la diagonale de G
## la symétrie de G n'est pas nécessaire.
start_city = 0 # la ville de Départ.
cities = c(1,2,3) # un ordre de ville à visiter.
distance = compute_distance_Rcpp(G,cities,start_city)
Groupe4-algorithmique/TSP documentation built on Feb. 27, 2021, 11:57 a.m.
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Description Usage Arguments Value Examples
Description
calcul de distance selon un ordre de villes en Rcpp.
Usage
1 | compute_distance_Rcpp(G,cities,start_city)
|
Arguments
G |
: la matrice des distances. |
cities |
: vecteur des villes à visiter. |
start_city |
: la ville de début du voyage. |
Value
la distance totale parcourue
Examples
1 2 3 4 5 6 7 | G = matrix(runif(4*4,min=10,max=50),nrow=4,ncol=4)
G = G %*% t(G) # rendre G symétrique
diag(G) = 0 # annuler la diagonale de G
## la symétrie de G n'est pas nécessaire.
start_city = 0 # la ville de Départ.
cities = c(1,2,3) # un ordre de ville à visiter.
distance = compute_distance_Rcpp(G,cities,start_city)
|
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