inclus: Données à inclure

In INESSSQC/INESSS: Useful functions

Description

Sélectionne les observations qui respectent les critères.

Usage

inclus(x, ..., filter = ">=", cols = NULL, table = TRUE)

Arguments

x	Base de données d'analyse.
...	Critères d'inclusion à inscrire sous la forme : nomColonne = nombre. Les critères peuvent être inséré dans une liste.
filter	Détermine l'opérateur logique des critères : "<=", "<", ">" ou ">=".
cols	Facultatif. Nom des colonnes nécessaires à l'inclusion. S'il n'est pas défini, cols aura pour valeur les colonnes existantes dans x.
table	TRUE si on veut le tableau résultat, FALSE renvoie les combinaisons uniques des colonnes qui ne sont pas dans les critères

Details

La base de données x doit contenir uniquement les colonnes nécessaires à l'inclusion.

Value

data.table ou vecteur indiquant les codes exclus.

Examples

DT <- data.frame(Annee = rep(c(2014, 2015), each = 15),
                 Code = rep(rep(1:3, each = 5), 2),
                 Region = rep(1:5, 6),
                 obs = c(10,20,30,40,50,20,30,40,50,60,
                         40,50,60,70,80, 0, 5,10,15,20,
                          5,10,15,20,25,10,15,20,25,30))
inclus(DT, obs = 20)  # 1 critère
inclus(DT, obs = 20, Region = 3)  # 2 critères
inclus(DT, obs = 20, Region = 3, Code = 3)  # 3 critères

# Sélection des colonnes avec 'cols'
inclus(DT, obs = 30, cols = c("Annee", "Code", "obs"))

# Choix d'inclusion, ">=" vs "<"
inclus(DT, obs = 20, Region = 3, filter = ">=")
inclus(DT, obs = 20, filter = "<")

# table = FALSE vs TRUE
inclus(DT, obs = 20, Region = 3, table = TRUE)
inclus(DT, obs = 20, Region = 3, table = FALSE)

INESSSQC/INESSS documentation built on May 4, 2019, 4:14 a.m.