In INESSSQC/polymedic: Calculs de la polypharmacie

\begin{Huge} POLYPHARMACIE \end{Huge}

Principes généraux du traitement des données

Lorsqu'il y a des tableaux en exemple, celui de gauche est avant les modifications apportées et celui de droite le tableau final avec les modifications. Il arrive parfois que certaines colonnes ne soient pas affichées, car elles ne sont pas nécessaires à l'explication des modifications. Cette décision a été prise pour souci d'espace dans le document. De plus, les valeurs utilisées ne concordent pas forcément d'un tableau à l'autre. Chacun sert à illustrer une situation spécifique.

polyBD()

Cette fonction structure les données de x pour réaliser l'analyse de la polypharmacie.

Infos {#Arguments}

Usage :

• polyBD(x, y, xcols = c("BenBanls", "DIN", "DatServ", "DureeRx"), ycols = c("BenBanls", "DatAdmHop", "DatDepHop"), factor = 0.5, constant = 0, min_ServAjust = -30, keephospit1 = 0, keephospit2 = 0)

Arguments :

• x : Base de données où l'on retrouve la consommation de médicament pour chaque individu.
• y : Base de données si l'on considère une hospitalisation en tant que consommation de médicaments (facultative).
• xcols :
  • xcols[1] : Nom de la colonne identifiant l'usager, le ID.
  • xcols[2] : Nom de la colonne identifiant le médicament.
  • xcols[3] : Nom de la colonne ayant comme valeurs la date de service, le jour où il y a eu la prescription.
  • xcols[4] : Nom de la colonne ayant comme valeurs la durée de chaque service, la durée de la prescription, la durée du traitement.
• ycols :
  • ycols[1] : Nom de la colonne identifiant l'usager, le ID.
  • ycols[2] : Nom de la colonne ayant comme valeurs la date d'admission à l'hôpital.
  • ycols[3] : Nom de la colonne ayant comme valeurs la date de départ de l'hôpital.
• factor : Sert au calcul de la période de grâce. factor $\epsilon$ [0, 1] et multiplie DureeRx.
• constant : Sert au calcul de la période de grâce. constant est un nombre positif qui s'ajoute à la durée du traitement.
• min_ServAjust : Réserve maximale d'un médicament qu'un usager peut posséder. Nombre de jours avec consommation. Dois être un nombre négatif.
• keephospit1 : Détermine si on conserve une hospitalisation précédée d'un médicament. Nombre de jours maximum accepté sans consommation entre les deux observations.
• keephospit2 : Détermine si on conserve une hospitalisation suivie d'un médicament. Nombre de jours maximum accepté sans consommation entre les deux observations.

Détails :

• L'ordre des valeurs de xcols et de ycols sont importants. Voir xcols[i] et ycols[i] dans la section Arguments.

Algorithme

1) x :

• Sélection des colonnes nécessaires aux calculs, soit celles inscrites dans xcols. Renommer les colonnes xcols[1] à xcols[4] par BenBanls (les identifiants), DIN (les médicaments), DatServ (date de service) et DureeRx (durée du traitement).
• Convertir DatServ en format numérique, car plus facile d'y faire des opérations mathématiques.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|} \multicolumn{4}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline xcols[1] & xcols[2] & xcols[3] & xcols[4] \ \hline 1 & A & 2014-01-01 & 30 \ 1 & A & 2014-02-01 & 30 \ 1 & A & 2014-03-01 & 30 \ 2 & B & 2013-06-15 & 60 \ 2 & B & 2013-08-15 & 60 \ \hline \end{tabular} } \hfill \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|} \multicolumn{4}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & DureeRx \ \hline 1 & A & 16071 & 30 \ 1 & A & 16102 & 30 \ 1 & A & 16130 & 30 \ 2 & B & 15871 & 60 \ 2 & B & 15932 & 60 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

2) x :

• $\mathrm{SejHosp_{i}} = 0$
  Indiquer que l'observation provient de la base de données x. Ce sera utile au moment où les observations de la base de données y (si elle existe) seront ajoutées à celle de x.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|} \multicolumn{4}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & DureeRx \ \hline 1 & A & 16071 & 30 \ 1 & A & 16102 & 30 \ 1 & A & 16130 & 30 \ 2 & B & 15871 & 60 \ 2 & B & 15932 & 60 \ \hline \end{tabular} } \hfill \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & DureeRx & SejHosp\ \hline 1 & A & 16071 & 30 & 0 \ 1 & A & 16102 & 30 & 0 \ 1 & A & 16130 & 30 & 0 \ 2 & B & 15871 & 60 & 0 \ 2 & B & 15932 & 60 & 0 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

Les prochaines manipulations (étapes 3 à 8) sont faites seulement si y est défini par l'utilisateur dans la fonction polyBD().

3) y :

• Sélection des colonnes nécessaires aux calculs, soit celles inscrites dans ycols. Renommer les colonnes ycols[1] à ycols[3] par BenBanls (les identifiants), DatServ (la date d'admission), et FinServ (la date de départ).
• Trier par BenBanls croissant et DatServ croissant.
• Convertir DatServ et FinServ en format numérique, car plus facile d'y faire des opérations mathématiques.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|r|r|} \multicolumn{3}{c}{Base de données \textincon{y}} \ \hline ycols[1] & ycols[2] & ycols[3] \ \hline 1 & 2016-11-10 & 2016-11-15 \ 3 & 2016-11-09 & 2016-11-12 \ 1 & 2016-10-31 & 2016-11-02 \ 1 & 2016-10-27 & 2016-11-05 \ 2 & 2016-11-05 & 2016-11-15 \ 3 & 2016-11-06 & 2016-11-10 \ 2 & 2016-11-15 & 2016-11-15 \ \hline \end{tabular} } \hfill \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|r|r|} \multicolumn{3}{c}{Base de données \textincon{y} modifiée} \ \hline BenBanls & DatServ & FinServ \ \hline 1 & 17101 & 17110 \ 1 & 17105 & 17107 \ 1 & 17115 & 17120 \ 2 & 17110 & 17120 \ 2 & 17120 & 17120 \ 3 & 17111 & 17115 \ 3 & 17114 & 17117 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

4) y :

• Supprimer les observations où $\mathrm{DatServ_{i}} \leq \mathrm{FinServ_{i-1}}$ et $\mathrm{FinServ_{i}} \leq \mathrm{FinServ_{i-1}}$ pour chaque BenBanls. Les observations identifiées seront supprimées, car elles sont incluses dans l'observation précédente.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|r|r|} \multicolumn{3}{c}{Base de données \textincon{y}} \ \hline BenBanls & DatServ & FinServ \ \hline 1 & 17101 & 17110 \ 1 & 17105 & 17107 \ 1 & 17115 & 17120 \ 2 & 17110 & 17120 \ 2 & 17120 & 17120 \ 3 & 17111 & 17115 \ 3 & 17114 & 17117 \ \hline \end{tabular} } \hfill \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|r|r|} \multicolumn{3}{c}{Base de données \textincon{y} modifiée} \ \hline BenBanls & DatServ & FinServ \ \hline 1 & 17101 & 17110 \ 1 & 17115 & 17120 \ 2 & 17110 & 17120 \ 3 & 17111 & 17115 \ 3 & 17114 & 17117 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

5) y :

• Fusionner les observations qui ne présentent aucune interruption dans le temps. DatServ sera le minimum de tous les DatServ et FinServ le maximum de tous les FinServ.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|r|r|} \multicolumn{3}{c}{Base de données \textincon{y}} \ \hline BenBanls & DatServ & FinServ \ \hline 1 & 16101 & 16110 \ 1 & 16105 & 16111 \ 1 & 16120 & 16135 \ 2 & 16501 & 16510 \ 2 & 16511 & 16520 \ \hline \end{tabular} } \hfill \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|r|r|} \multicolumn{3}{c}{Base de données \textincon{y} modifiée} \ \hline BenBanls & DatServ & FinServ \ \hline 1 & 16101 & 16111 \ 1 & 16120 & 16135 \ 2 & 16501 & 16520 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

6) y :

• $\mathrm{DureeRx_{i}} = \mathrm{FinServ_{i}} - \mathrm{DatServ_{i}} + 1$
  Indiquer la durée du traitement comme c'est le cas dans la base de données x.
• $\mathrm{SejHosp_{i}} = 1$
  Indiquer que l'observation provient de la base de données y quand elle sera ajoutée à celle de x.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|r|r|} \multicolumn{3}{c}{Base de données \textincon{y}} \ \hline BenBanls & DatServ & FinServ \ \hline 1 & 16101 & 16111 \ 1 & 16120 & 16135 \ 2 & 16501 & 16520 \ \hline \end{tabular} } \hfill \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|r|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{y} modifiée} \ \hline BenBanls & DatServ & FinServ & DureeRx & SejHosp \ \hline 1 & 16101 & 16111 & 11 & 1 \ 1 & 16120 & 16135 & 16 & 1 \ 2 & 16501 & 16520 & 20 & 1 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

7) y :

• Ajouter à y tous les médicaments consommés par un BenBanls dans x;

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \centering \begin{tabular}{lllllllclccrrr} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{y}} & & \multicolumn{2}{l}{Base de données \textincon{x}} & & \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{y} modifiée} \ \cline{1-5} \cline{7-8} \cline{10-14} \multicolumn{1}{|l|}{BenBanls} & \multicolumn{1}{l|}{DatServ} & \multicolumn{1}{l|}{FinServ} & \multicolumn{1}{l|}{DureeRx} & \multicolumn{1}{l|}{SejHosp} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{BenBanls} & \multicolumn{1}{l|}{DIN} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{BenBanls} & \multicolumn{1}{l|}{DIN} & \multicolumn{1}{l|}{DatServ} & \multicolumn{1}{l|}{DureeRx} & \multicolumn{1}{l|}{SejHosp} \ \cline{1-5} \cline{7-8} \cline{10-14} \multicolumn{1}{|c|}{1} & \multicolumn{1}{r|}{16101} & \multicolumn{1}{r|}{16111} & \multicolumn{1}{r|}{11} & \multicolumn{1}{r|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{c|}{1} & \multicolumn{1}{c|}{A} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{c|}{1} & \multicolumn{1}{c|}{A} & \multicolumn{1}{r|}{16101} & \multicolumn{1}{r|}{11} & \multicolumn{1}{r|}{1} \ \multicolumn{1}{|c|}{1} & \multicolumn{1}{r|}{16120} & \multicolumn{1}{r|}{16135} & \multicolumn{1}{r|}{16} & \multicolumn{1}{r|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{c|}{1} & \multicolumn{1}{c|}{B} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{c|}{1} & \multicolumn{1}{c|}{A} & \multicolumn{1}{r|}{16120} & \multicolumn{1}{r|}{16} & \multicolumn{1}{r|}{1} \ \multicolumn{1}{|c|}{2} & \multicolumn{1}{r|}{16501} & \multicolumn{1}{r|}{16520} & \multicolumn{1}{r|}{20} & \multicolumn{1}{r|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{c|}{1} & \multicolumn{1}{c|}{D} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{c|}{1} & \multicolumn{1}{c|}{B} & \multicolumn{1}{r|}{16101} & \multicolumn{1}{r|}{11} & \multicolumn{1}{r|}{1} \ \cline{1-5} & & & & & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{c|}{2} & \multicolumn{1}{c|}{B} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{c|}{1} & \multicolumn{1}{c|}{B} & \multicolumn{1}{r|}{16120} & \multicolumn{1}{r|}{16} & \multicolumn{1}{r|}{1} \ & & & & & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{c|}{2} & \multicolumn{1}{c|}{E} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{c|}{1} & \multicolumn{1}{c|}{D} & \multicolumn{1}{r|}{16101} & \multicolumn{1}{r|}{11} & \multicolumn{1}{r|}{1} \ \cline{7-8} & & & & & & & \multicolumn{1}{l}{} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{c|}{1} & \multicolumn{1}{c|}{D} & \multicolumn{1}{r|}{16120} & \multicolumn{1}{r|}{16} & \multicolumn{1}{r|}{1} \ & & & & & & & \multicolumn{1}{l}{} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{c|}{2} & \multicolumn{1}{c|}{B} & \multicolumn{1}{r|}{16501} & \multicolumn{1}{r|}{20} & \multicolumn{1}{r|}{1} \ & & & & & & & \multicolumn{1}{l}{} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{c|}{2} & \multicolumn{1}{c|}{E} & \multicolumn{1}{r|}{16501} & \multicolumn{1}{r|}{20} & \multicolumn{1}{r|}{1} \ \cline{10-14} \end{tabular} \end{table}

8) x et y :

• Ajout des observations de y à x.
• Trier par BenBanls croissant, DIN croissant, DatServ croissant et SejHosp décroissant.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \begin{tabular}{lllllllllllllllll} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x}} & & \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{y}} & & \multicolumn{5}{c}{Bases de données \textincon{x} et \textincon{y}} \ \cline{1-5} \cline{7-11} \cline{13-17} \multicolumn{1}{|l|}{BenBanls} & \multicolumn{1}{l|}{DIN} & \multicolumn{1}{l|}{DatServ} & \multicolumn{1}{l|}{DureeRx} & \multicolumn{1}{l|}{SejHosp} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{BenBanls} & \multicolumn{1}{l|}{DIN} & \multicolumn{1}{l|}{DatServ} & \multicolumn{1}{l|}{DureeRx} & \multicolumn{1}{l|}{SejHosp} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{BenBanls} & \multicolumn{1}{l|}{DIN} & \multicolumn{1}{l|}{DatServ} & \multicolumn{1}{l|}{DureeRx} & \multicolumn{1}{l|}{SejHosp} \ \cline{1-5} \cline{7-11} \cline{13-17} \multicolumn{1}{|l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{A} & \multicolumn{1}{l|}{16101} & \multicolumn{1}{l|}{10} & \multicolumn{1}{l|}{0} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{A} & \multicolumn{1}{l|}{16501} & \multicolumn{1}{l|}{20} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{A} & \multicolumn{1}{l|}{16101} & \multicolumn{1}{l|}{10} & \multicolumn{1}{l|}{0} \ \multicolumn{1}{|l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{A} & \multicolumn{1}{l|}{16111} & \multicolumn{1}{l|}{10} & \multicolumn{1}{l|}{0} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{A} & \multicolumn{1}{l|}{17540} & \multicolumn{1}{l|}{10} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{A} & \multicolumn{1}{l|}{16111} & \multicolumn{1}{l|}{10} & \multicolumn{1}{l|}{0} \ \multicolumn{1}{|l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{B} & \multicolumn{1}{l|}{16501} & \multicolumn{1}{l|}{30} & \multicolumn{1}{l|}{0} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{B} & \multicolumn{1}{l|}{16501} & \multicolumn{1}{l|}{20} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{A} & \multicolumn{1}{l|}{16501} & \multicolumn{1}{l|}{20} & \multicolumn{1}{l|}{1} \ \multicolumn{1}{|l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{C} & \multicolumn{1}{l|}{16401} & \multicolumn{1}{l|}{15} & \multicolumn{1}{l|}{0} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{B} & \multicolumn{1}{l|}{17540} & \multicolumn{1}{l|}{10} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{A} & \multicolumn{1}{l|}{17540} & \multicolumn{1}{l|}{10} & \multicolumn{1}{l|}{1} \ \multicolumn{1}{|l|}{2} & \multicolumn{1}{l|}{A} & \multicolumn{1}{l|}{17601} & \multicolumn{1}{l|}{30} & \multicolumn{1}{l|}{0} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{C} & \multicolumn{1}{l|}{16501} & \multicolumn{1}{l|}{20} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{B} & \multicolumn{1}{l|}{16501} & \multicolumn{1}{l|}{20} & \multicolumn{1}{l|}{1} \ \multicolumn{1}{|l|}{2} & \multicolumn{1}{l|}{D} & \multicolumn{1}{l|}{17521} & \multicolumn{1}{l|}{20} & \multicolumn{1}{l|}{0} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{C} & \multicolumn{1}{l|}{17540} & \multicolumn{1}{l|}{10} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{B} & \multicolumn{1}{l|}{16501} & \multicolumn{1}{l|}{30} & \multicolumn{1}{l|}{0} \ \cline{1-5} & & & & & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{2} & \multicolumn{1}{l|}{A} & \multicolumn{1}{l|}{17001} & \multicolumn{1}{l|}{15} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{B} & \multicolumn{1}{l|}{17540} & \multicolumn{1}{l|}{10} & \multicolumn{1}{l|}{1} \ & & & & & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{2} & \multicolumn{1}{l|}{D} & \multicolumn{1}{l|}{17001} & \multicolumn{1}{l|}{15} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{C} & \multicolumn{1}{l|}{16401} & \multicolumn{1}{l|}{15} & \multicolumn{1}{l|}{0} \ \cline{7-11} & & & & & & & & & & & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{C} & \multicolumn{1}{l|}{16501} & \multicolumn{1}{l|}{20} & \multicolumn{1}{l|}{1} \ & & & & & & & & & & & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{1} & \multicolumn{1}{l|}{C} & \multicolumn{1}{l|}{17540} & \multicolumn{1}{l|}{10} & \multicolumn{1}{l|}{1} \ & & & & & & & & & & & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{2} & \multicolumn{1}{l|}{A} & \multicolumn{1}{l|}{17001} & \multicolumn{1}{l|}{15} & \multicolumn{1}{l|}{1} \ & & & & & & & & & & & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{2} & \multicolumn{1}{l|}{A} & \multicolumn{1}{l|}{17601} & \multicolumn{1}{l|}{30} & \multicolumn{1}{l|}{0} \ & & & & & & & & & & & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{2} & \multicolumn{1}{l|}{D} & \multicolumn{1}{l|}{17001} & \multicolumn{1}{l|}{15} & \multicolumn{1}{l|}{1} \ & & & & & & & & & & & \multicolumn{1}{l|}{} & \multicolumn{1}{l|}{2} & \multicolumn{1}{l|}{D} & \multicolumn{1}{l|}{17521} & \multicolumn{1}{l|}{20} & \multicolumn{1}{l|}{0} \ \cline{13-17} \end{tabular} \end{table}

Les étapes suivantes considèrent que y existe et qu'elle est incluse dans x. Cela ne change rien aux variables créées, modifiées ou supprimées. Même chose pour les observations.

9) x :

• $\mathrm{FinServ_{i}} = \mathrm{DatServ_{i}} + \mathrm{DureeRx_{i}} - 1$
  Fin de service théorique selon la date de service et la durée de celle-ci.
• $\mathrm{PerGrace_{i}} = \mathrm{DureeRx_{i}} * \mathrm{factor} + \mathrm{constant}$ si $\mathrm{SejHosp} = 0$, sinon 0 parce qu'une hospitalisation n'a pas de période de grâce
  Dans l'exemple, factor = 0.5 et constant = 0.
  La période de grâce est le nombre de jours nécessaires entre la fin d'une observation et le commencement de la suivante pour qu'il y ait un arrêt de la consommation du médicament, sinon on considère que l'usager consomme tout de même le médicament.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & DureeRx & SejHosp \ \hline 1 & A & 16101 & 10 & 0 \ 1 & A & 16109 & 3 & 1 \ 2 & C & 17101 & 5 & 1 \ 2 & C & 17501 & 30 & 0 \ \hline \end{tabular} } \hfill \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|} \multicolumn{7}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & DureeRx & SejHosp & FinServ & PerGrace \ \hline 1 & A & 16101 & 10 & 0 & 16110 & 5 \ 1 & A & 16109 & 3 & 1 & 16111 & 0 \ 2 & C & 17101 & 5 & 1 & 17105 & 0 \ 2 & C & 17501 & 30 & 0 & 17530 & 15 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

10) x :

• Supprimer les observations provenant de y qui sont seules, car elles doivent être accompagnées d'une observation provenant de x pour être considérées comme valables. Si y n'existe pas, aucune observation ne sera supprimée.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|} \multicolumn{7}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & DureeRx & SejHosp & FinServ & PerGrace \ \hline 1 & A & 16101 & 10 & 0 & 16110 & 5 \ 1 & A & 16109 & 3 & 1 & 16111 & 0 \ 1 & B & 17101 & 5 & 1 & 17105 & 0 \ 1 & B & 17501 & 30 & 0 & 17530 & 15 \ 1 & C & 18601 & 30 & 1 & 18630 & 0 \ 1 & E & 16591 & 10 & 0 & 16600 & 5 \ \hline \end{tabular} } \hfill \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|} \multicolumn{7}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & DureeRx & SejHosp & FinServ & PerGrace \ \hline 1 & A & 16101 & 10 & 0 & 16110 & 5 \ 1 & A & 16109 & 3 & 1 & 16111 & 0 \ 1 & B & 17101 & 5 & 1 & 17105 & 0 \ 1 & B & 17501 & 30 & 0 & 17530 & 15 \ 1 & E & 16591 & 10 & 0 & 16600 & 5 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

11) x :

• Une observation qui est incluse dans l'intervalle de l'observation qui la précédente ($\mathrm{FinServ_{i}} \leq \mathrm{FinServ_{i-1}}$) sera fusionnée avec celle-ci pour former une seule observation équivalente : La date de service sera celle de la première observation et les durées et les périodes de grâce seront additionnées. On indique qu'il y a eu un regroupement d'observations avec SejHosp = 2.
  Une fois les observations regroupées, on calcule les nouvelles fins de service (FinServ).
  On répète les étapes précédentes jusqu'à que toutes les fins de service soient plus grandes que leur fin de service précédente.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|} \multicolumn{7}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & DureeRx & SejHosp & FinServ & PerGrace \ \hline 1 & A & 16101 & 10 & 0 & 16110 & 5 \ 1 & A & 16105 & 3 & 1 & 16107 & 0 \ 1 & A & 16110 & 10 & 0 & 16119 & 5 \ 1 & B & 16401 & 10 & 1 & 16410 & 0 \ 1 & B & 16501 & 20 & 1 & 16520 & 0 \ 1 & B & 16515 & 6 & 0 & 16520 & 3 \ 2 & D & 17001 & 30 & 0 & 17030 & 15 \ 2 & D & 17020 & 10 & 0 & 17029 & 5 \ 2 & D & 17031 & 10 & 1 & 17040 & 0 \ \hline \end{tabular} } \hfill \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|} \multicolumn{7}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & DureeRx & SejHosp & FinServ & PerGrace \ \hline 1 & A & 16101 & 13 & 2 & 16113 & 5 \ 1 & A & 16110 & 10 & 0 & 16119 & 5 \ 1 & B & 16401 & 10 & 1 & 16410 & 0 \ 1 & B & 16501 & 26 & 2 & 16526 & 3 \ 2 & D & 17001 & 50 & 2 & 17050 & 20 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

12) x :

• $\mathrm{DiffServ_{i}} = \mathrm{DatServ_{i}} - \mathrm{FinServ_{i-1}} - 1$ :
  DiffServ est le nombre de jours sans consommation entre deux observations. La première observation est toujours zéro.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & DureeRx & FinServ \ \hline 1 & A & 16101 & 10 & 16110 \ 1 & A & 16105 & 15 & 16119 \ 1 & A & 16120 & 10 & 16129 \ 1 & A & 16140 & 20 & 16159 \ 2 & B & 17001 & 20 & 17020 \ 2 & B & 17030 & 20 & 17049 \ \hline \end{tabular} } \hfill \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|} \multicolumn{6}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & DureeRx & FinServ & DiffServ \ \hline 1 & A & 16101 & 10 & 16110 & 0 \ 1 & A & 16105 & 15 & 16119 & -6 \ 1 & A & 16120 & 10 & 16129 & 0 \ 1 & A & 16140 & 20 & 16159 & 10 \ 2 & B & 17001 & 20 & 17020 & 0 \ 2 & B & 17030 & 20 & 17049 & 9 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

13) x :

• $\mathrm{ServAjust_{i}} = \Sigma \ \mathrm{DiffServ_{i}}$ si < 0, sinon 0:
  Somme cumulative des valeurs de DiffServ, mais seulement pour un résultat négatif. Un nombre négatif représente une réserve de médicament, c'est-à-dire que l'usager a reçu un service avant la fin du service précédent. Si la somme cumulative est supérieure à zéro, le résultat réel et affiché sera 0.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|} \multicolumn{6}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & DureeRx & FinServ & DiffServ \ \hline 1 & A & 16101 & 10 & 16110 & 0 \ 1 & A & 16105 & 15 & 16119 & -6 \ 1 & A & 16120 & 10 & 16129 & 0 \ 1 & A & 16140 & 20 & 16159 & 10 \ 2 & B & 17001 & 20 & 17020 & 0 \ 2 & B & 17030 & 20 & 17049 & 9 \ \hline \end{tabular} } \hfill \parbox{.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|} \multicolumn{7}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & DureeRx & FinServ & DiffServ & ServAjust \ \hline 1 & A & 16101 & 10 & 16110 & 0 & 0 \ 1 & A & 16105 & 15 & 16119 & -6 & -6 \ 1 & A & 16120 & 10 & 16129 & 0 & -6 \ 1 & A & 16140 & 20 & 16159 & 10 & 0 \ 2 & B & 17001 & 20 & 17020 & 0 & 0 \ 2 & B & 17030 & 20 & 17049 & 9 & 0 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

14) x :

• $\mathrm{FinServAjust_{i}} = \mathrm{FinServ_{i}} - \mathrm{ServAjust_{i}}$ si $\mathrm{ServAjust_{i}} < 0$, sinon $\mathrm{FinServAjust_{i}} = \mathrm{FinServ_{i}}$ :
  ServAjust < 0 veut dire que l'usager a une réserve de médicament, on ajuste donc la fin de service théorique en y ajoutant les jours de réserve.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & FinServ & ServAjust \ \hline 1 & A & 16101 & 16110 & 0 \ 1 & A & 16105 & 16119 & -6 \ 1 & A & 16120 & 16129 & -6 \ 1 & A & 16140 & 16159 & 0 \ 2 & B & 17001 & 17020 & 0 \ 2 & B & 17030 & 17049 & 0 \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|r|} \multicolumn{6}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & FinServ & ServAjust & FinServAjust \ \hline 1 & A & 16101 & 16110 & 0 & 16110 \ 1 & A & 16105 & 16119 & -6 & 16125 \ 1 & A & 16120 & 16129 & -6 & 16135 \ 1 & A & 16140 & 16159 & 0 & 16159 \ 2 & B & 17001 & 17020 & 0 & 17020 \ 2 & B & 17030 & 17049 & 0 & 17049 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

15) x :

• Conserver les hospitalisations (SejHosp = 1) qui respectent au moins un des critères d'inclusion :
  • $\mathrm{DatServ_{i}} \leq \mathrm{FinServAjust_{i-1}} + \mathrm{keephospit1} + 1$
    La date de service de l'hospitalisation suit la fin de service ajustée (incluant les jours d'ajustement keephospit1). Dans l'exemple suivant, keephospit1 = 0.
  • $\mathrm{FinServAjust_{i}} + \mathrm{keephospit2} + 1 \geq \mathrm{DatServ_{i+1}}$
    La date de service de l'observation suivante suit la fin de service ajustée de l'hospitalisation (incluant les jours d'ajustement keephospit2). Dans l'exemple suivant, keephospit2 = 0.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|} \multicolumn{7}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & SejHosp & FinServ & ServAjust & FinServAjust \ \hline 1 & A & 16101 & 0 & 16130 & 0 & 16130 \ 1 & A & 16165 & 1 & 16169 & 0 & 16169 \ 1 & B & 16201 & 1 & 16203 & 0 & 16203 \ 1 & B & 16211 & 0 & 16240 & 0 & 16240 \ 2 & D & 16521 & 0 & 16550 & 0 & 16550 \ 2 & D & 16542 & 0 & 16571 & -9 & 16580 \ 2 & D & 16581 & 1 & 16585 & 0 & 16585 \ 3 & B & 16301 & 0 & 16330 & 0 & 16330 \ 3 & B & 16401 & 1 & 16406 & 0 & 16406 \ 3 & B & 16407 & 0 & 16436 & 0 & 16436 \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|r|} \multicolumn{7}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & SejHosp & FinServ & ServAjust & FinServAjust \ \hline 1 & A & 16101 & 0 & 16130 & 0 & 16130 \ 1 & B & 16211 & 0 & 16240 & 0 & 16240 \ 2 & D & 16521 & 0 & 16550 & 0 & 16550 \ 2 & D & 16542 & 0 & 16571 & -9 & 16580 \ 2 & D & 16581 & 1 & 16585 & 0 & 16585 \ 3 & B & 16301 & 0 & 16330 & 0 & 16330 \ 3 & B & 16401 & 1 & 16406 & 0 & 16406 \ 3 & B & 16407 & 0 & 16436 & 0 & 16436 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

16) x :

• $\mathrm{Periode_{i}} = 1$ s'il y a un changement de période, sinon 0.
  Une période est un intervalle de temps où l'on considère que l'usager a consommé sans interruption un médicament.
  On identifie par la valeur 1 un changement de période si la condition suivante est respectée :
  • $\mathrm{DatServ_{i}} > \mathrm{FinServAjust_{i-1}} + 1 +\mathrm{PerGrace_{i-1}}$

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|r|r|r|} \multicolumn{10}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & DureeRx & FinServ & PerGrace & DiffServ & ServAjust & FinServAjust & Periode \ \hline 1 & A & 16101 & 30 & 16130 & 15 & 0 & 0 & 16130 & 0 \ 1 & A & 16128 & 30 & 16157 & 15 & -3 & -3 & 16160 & 0 \ 1 & A & 16165 & 30 & 16194 & 15 & 7 & 0 & 16194 & 0 \ 1 & A & 16211 & 30 & 16240 & 15 & 16 & 0 & 16240 & 1 \ 1 & A & 16245 & 30 & 16274 & 15 & 4 & 0 & 16274 & 0 \ 1 & A & 16501 & 15 & 16515 & 8 & 226 & 0 & 16515 & 1 \ 1 & B & 17601 & 20 & 17620 & 10 & 0 & 0 & 17620 & 0 \ 2 & D & 18201 & 10 & 18210 & 5 & 0 & 0 & 18210 & 0 \ \hline \end{tabular} \end{table}

• $\mathrm{Periode_{i}} = \Sigma \ \mathrm{Periode_{i}} + 1$
  La colonne Periode, composée de 0 ou de 1, affiche maintenant des valeurs allant de 1 à n, où n est le nombre total de périodes pour un médicament d'un usager. Une même période indiquera un intervalle dans le temps où la consommation du médicament s'est faite sans interruption.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|r|r|r|} \multicolumn{10}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & DatServ & DureeRx & FinServ & PerGrace & DiffServ & ServAjust & FinServAjust & Periode \ \hline 1 & A & 16101 & 30 & 16130 & 15 & 0 & 0 & 16130 & 1 \ 1 & A & 16128 & 30 & 16157 & 15 & -3 & -3 & 16160 & 1 \ 1 & A & 16165 & 30 & 16194 & 15 & 7 & 0 & 16194 & 1 \ 1 & A & 16211 & 30 & 16240 & 15 & 16 & 0 & 16240 & 2 \ 1 & A & 16245 & 30 & 16274 & 15 & 4 & 0 & 16274 & 2 \ 1 & A & 16501 & 15 & 16515 & 8 & 226 & 0 & 16515 & 3 \ 1 & B & 17601 & 20 & 17620 & 10 & 0 & 0 & 17620 & 1 \ 2 & D & 18201 & 10 & 18210 & 5 & 0 & 0 & 18210 & 1 \ \hline \end{tabular} \end{table}

17) x :

• Tableau final où l'on indique :
  • BenBanls : identification de l'usager.
  • DIN : identification du médicament.
  • Periode : identification de la période où l'usager consomme un médicament sans interruption.
  • PerDebut : La date de début de la période.
  • PerFinAjust : La date de fin de la période.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16101 & 16194 \ 1 & A & 2 & 16211 & 16274 \ 1 & A & 3 & 16501 & 16515 \ 1 & B & 1 & 17601 & 17620 \ 2 & D & 1 & 18201 & 18210 \ \hline \end{tabular} \end{table}

Donc le résultat de la fonction poly_BD() est un tableau indiquant le début et la fin de chaque période pour chaque personne et chaque médicament. On considère que l'usager consomme sans interruption un médicament durant une même période.

polysimul1() {#polysimul1}

La polypharmacie simultanée calcule l'exposition du nombre de médicaments par un sujet à une journée donnée.

Informations

Usage :

• polysimul1(x, t1, t2, include.all = FALSE, include.all.column = NULL)

Arguments :

• x : Base de données créée par polyBD().
• t1 : "AAAA-MM-JJ". Jour à analyser.
• t2 : Facultatif. "AAAA-MM-JJ". Si n'est pas défini, t2 prend la valeur de t1 pour l'analyse d'une journée, sinon l'analyse se fera pour les jours allant de t1 à t2.
• include.all : Par défaut FAUX : les BenBanls sélectionnés pour l'étude ont consommé au moins un médicament au moins une journée. Si VRAI, tous les BenBanls existant dans la base de données x seront sélectionnés pour les calculs de la polypharmacie. Si c'est un data.frame (une base de données), on sélectionne non seulement tous les BenBanls provenant de x, mais aussi ceux provenant de include.all.
• include.all.column : Par défaut NULL. Nom de la colonne identifiant les BenBanls si include.all est un data.frame (base de données).

Algorithme

Utilisation de la base de données créée par la fonction polyBD(). \vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x} initial} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & A & 2 & 16450 & 16460 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 \ 1 & B & 3 & 16500 & 16550 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 \ 3 & C & 1 & 16201 & 16230 \ \hline \end{tabular} \end{table}

1) x :

• Si include.all = FALSE
  Chaque BenBanls ayant consommé au moins un médicament au moins une journée dans l'intervalle [t1, t2] est affiché. Chaque jour compris dans l'intervalle [t1, t2] affiche le nombre de médicaments que la personne consommait à cette date.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \centering \begin{tabular}{|c|r|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & 2015-01-01 & 2015-01-02 & 2015-01-03 & 2015-01-04 \ \hline 1 & 2 & 2 & 2 & 3 \ 2 & 2 & 2 & 1 & 0 \ \hline \end{tabular} \end{table}

• Si include.all = TRUE
  Tous les BenBanls de x sont affichés même si ceux-ci n'ont pas consommé de médicament durant l'intervalle [t1, t2].

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \centering \begin{tabular}{|c|r|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & 2015-01-01 & 2015-01-02 & 2015-01-03 & 2015-01-04 \ \hline 1 & 2 & 2 & 2 & 3 \ 2 & 2 & 2 & 1 & 0 \ 3 & 0 & 0 & 0 & 0 \ \hline \end{tabular} \end{table}

• Si include.all est une base de données (un tableau)
  Mêmes conditions que include.all = TRUE, mais en plus on ajoute les identifiants de la colonne include.all.column de la base de données include.all.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|c|} \multicolumn{3}{c}{Base de données \textincon{include.all}} \ \hline include.all.column & ... & ... \ \hline 101 & ... & ... \ 102 & ... & ... \ 103 & ... & ... \ 104 & ... & ... \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|r|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & 2015-01-01 & 2015-01-02 & 2015-01-03 & 2015-01-04 \ \hline 1 & 2 & 2 & 2 & 3 \ 2 & 2 & 2 & 1 & 0 \ 3 & 0 & 0 & 0 & 0 \ 101 & 0 & 0 & 0 & 0 \ 102 & 0 & 0 & 0 & 0 \ 103 & 0 & 0 & 0 & 0 \ 104 & 0 & 0 & 0 & 0 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

2) x :

• Statistiques descriptives pour chaque personne de l'étape numéro 1.
  Exemple où include.all = TRUE.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|r|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & 2015-01-01 & 2015-01-02 & 2015-01-03 & 2015-01-04 \ \hline 1 & 2 & 2 & 2 & 3 \ 2 & 2 & 2 & 1 & 0 \ 3 & 0 & 0 & 0 & 0 \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|} \multicolumn{12}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & Min & Max & Mean & Median & SD & P5 & P10 & Q1 & Q3 & P90 & P95 \ \hline 1 & 2 & 3 & 2.25 & 2.00 & 0.50 & 2.00 & 2.00 & 2.00 & 2.25 & 2.70 & 2.85 \ 2 & 0 & 2 & 1.25 & 1.50 & 0.96 & 0.15 & 0.30 & 0.75 & 2.00 & 2.00 & 2.00 \ 3 & 0 & 0 & 0.00 & 0.00 & 0.00 & 0.00 & 0.00 & 0.00 & 0.00 & 0.00 & 0.00 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

polysimul2()

Polypharmacie simultanée où l'on utilise le résultat de la fonction polysimul1() et on applique, pour chaque statistique descriptive, les mêmes statistiques descriptives. Donc pour la colonne Min, nous aurons le minimum, le maximum, la moyenne... Pour la colonne Max, nous aurons le minimum, le maximum, la moyenne...

Informations

Usage :

• polysimul2(x, t1, t2, include.all = FALSE, include.all.column = NULL)

Voir polysimul1 pour plus d'informations.

Algorithme

Utilisation de la base de données créée par la fonction polyBD(). \vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x} initial} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & A & 2 & 16450 & 16460 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 \ 1 & B & 3 & 16500 & 16550 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 \ 3 & C & 1 & 16201 & 16230 \ \hline \end{tabular} \end{table}

1) x :

• Utilisation de la fonction polysimul1()
  Exemple où include.all = FALSE

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H]

\centering \begin{tabular}{|c|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|} \multicolumn{12}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & Min & Max & Mean & Median & SD & P5 & P10 & Q1 & Q3 & P90 & P95 \ \hline 1 & 2 & 3 & 2.25 & 2.00 & 0.50 & 2.00 & 2.00 & 2.00 & 2.25 & 2.70 & 2.85 \ 2 & 0 & 2 & 1.25 & 1.50 & 0.96 & 0.15 & 0.30 & 0.75 & 2.00 & 2.00 & 2.00 \ \hline \end{tabular} \end{table}

2) x :

• Appliquer les statistiques descriptives pour chaque statistique descriptive de l'étape 1.
  Le résultat est une liste.

• Min

  • Min 0
  • Max 2
  • Mean 1.25
  • ...
• Max
  • Min 2
  • Max 3
  • Mean 2.25
  • ...
• Mean
  • ...
• ...

polycumul()

La polypharmacie cumulée considère qu'un médicament est consommé s'il l'a été au moins une fois dans l'intervalle de temps analysé.

Infos

Usage :

• polycumul(x, t1, t2)

Arguments :

• x : Base de données créée par polyBD().
• t1, t2 : "AAAA-MM-JJ". Intervalle de temps [t1, t2] servant d'analyse.

Algorithme

Utilisation de la base de données créée par la fonction polyBD(). \vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x} initial} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & A & 2 & 16450 & 16460 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 \ 1 & B & 3 & 16500 & 16550 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 \ 3 & C & 1 & 16201 & 16230 \ \hline \end{tabular} \end{table}

1) x :

• $\mathrm{PerDebut_{i}} \leq \mathrm{t2}\ \ \& \ \ \mathrm{PerFinAjust_{i}} \geq \mathrm{t1}$
  Sélection de toutes les observations ayant au moins une journée avec consommation à l'intérieur de l'intervalle [t1, t2].
  Ici, t1 = "2015-01-01" = 16436 et t2 = "2015-01-04" = 16439.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x} initial} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & A & 2 & 16450 & 16460 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 \ 1 & B & 3 & 16500 & 16550 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 \ 3 & C & 1 & 16201 & 16230 \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

2) x :

• Afficher la liste des médicaments consommés pour chaque BenBanls en ayant une observation par DIN par BenBanls.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|} \multicolumn{2}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN \ \hline 1 & A \ 1 & B \ 1 & C \ 2 & A \ 2 & D \ \hline \end{tabular} } \end{table}

3) x :

• Afficher le nombre de médicaments consommés au moins une fois dans l'intervalle [t1, t2].

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|} \multicolumn{2}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN \ \hline 1 & A \ 1 & B \ 1 & C \ 2 & A \ 2 & D \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|} \multicolumn{2}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & n \ \hline 1 & 3 \ 2 & 2 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

4) x :

• Statistiques descriptives sur la colonne n.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|} \multicolumn{2}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & n \ \hline 1 & 3 \ 2 & 2 \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|ccccccccccc|} \multicolumn{11}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline Min & Max & Mean & SD & Median & P5 & P10 & Q1 & Q3 & P90 & P95 \ \hline 2 & 3 & 2.50 & 0.71 & 2.50 & 2.05 & 2.10 & 2.25 & 2.75 & 2.90 & 2.95 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

polycumulpond()

La polypharmacie cumulée pondérée indique, pour chaque médicament, la proportion du nombre de jours avec consommation de médicaments par rapport à l'intervalle de temps [t1, t2] (valeur entre 0 et 1). Les proportions calculées sont ensuite additionnées pour chaque usager.

Infos

Usage :

• polycumulpond(x, t1, t2)

Arguments :

• x : Base de données créée par polyBD().
• t1, t2 : "AAAA-MM-JJ". Intervalle de temps [t1, t2] servant d'analyse.

Algorithme

Utilisation de la base de données créée par la fonction polyBD(). \vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x} initial} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & A & 2 & 16450 & 16460 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 \ 1 & B & 3 & 16500 & 16550 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 \ 3 & C & 1 & 16201 & 16230 \ \hline \end{tabular} \end{table}

1) x :

• $\mathrm{PerDebut_{i}} \leq \mathrm{t2}\ \ \& \ \ \mathrm{PerFinAjust} \geq \mathrm{t1}$
  Sélection de toutes les observations ayant au moins une jourée avec consommation à l'intérieur de l'intervalle [t1, t2].
  Ici, t1 = "2015-01-01" = 16436 et t2 = "2015-01-04" = 16439.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x} initial} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & A & 2 & 16450 & 16460 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 \ 1 & B & 3 & 16500 & 16550 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 \ 3 & C & 1 & 16201 & 16230 \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

1) x :

• $\mathrm{Deb_{i}} = \mathrm{maximum \ entre \ PerDebut_{i} \ et \ t1}$.
• $\mathrm{Fin_{i}} = \mathrm{minimum \ entre \ PerFinAjust_{i} \ et \ t2}$.
  Indiquer le début et la fin de la consommation d'un médicament dans l'intervalle [t1, t2].

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|} \multicolumn{7}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust & Deb & Fin \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 & 16436 & 16439 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 & 16436 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 & 16439 & 16439 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 & 16438 & 16439 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 & 16436 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 & 16436 & 16437 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

2) x : * $\mathrm{frac_{i}} = \frac{\mathrm{Fin_{i}} - \mathrm{Deb_{i}} + 1}{\mathrm{t2} - \mathrm{t1} + 1}$
Indiquer pour chaque période de médicament la proportion du nombre de jours avec consommation du médicament par rapport à l'intervalle [t1, t2].

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|} \multicolumn{7}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust & Deb & Fin \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 & 16436 & 16439 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 & 16436 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 & 16439 & 16439 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 & 16438 & 16439 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 & 16436 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 & 16436 & 16437 \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|r|} \multicolumn{8}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust & Deb & Fin & frac \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 & 16436 & 16439 & 1.00 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 & 16436 & 16437 & 0.50 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 & 16439 & 16439 & 0.25 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 & 16438 & 16439 & 0.50 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 & 16436 & 16438 & 0.75 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 & 16436 & 16437 & 0.50 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

3) x :

• $\mathrm{nfrac} = \Sigma \ \mathrm{frac_{i}}$
  Pour chaque usager, addition de la colonne frac.
  Indiquer pour chaque usager le nombre de médicaments qu'il a consommé selon la méthode cumulée pondérée.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|r|} \multicolumn{8}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust & Deb & Fin & frac \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 & 16436 & 16439 & 1.00 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 & 16436 & 16437 & 0.50 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 & 16439 & 16439 & 0.25 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 & 16438 & 16439 & 0.50 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 & 16436 & 16438 & 0.75 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 & 16436 & 16437 & 0.50 \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|} \multicolumn{2}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & nfrac \ \hline 1 & 2.25 \ 2 & 1.25 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

4) x :

• Statistiques descriptives sur la colonne n.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|} \multicolumn{2}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & nfrac \ \hline 1 & 2.25 \ 2 & 1.25 \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|ccccccccccc|} \multicolumn{11}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline Min & Max & Mean & SD & Median & P5 & P10 & Q1 & Q3 & P90 & P95 \ \hline 2 & 3 & 2.50 & 0.71 & 2.50 & 2.05 & 2.10 & 2.25 & 2.75 & 2.90 & 2.95 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

polyconti()

La polypharmacie continue vérifie s'il y a eu au moins une consommation dans l'intervalle [t1, t2] et une autre dans l'intervalle [t3, t4] pour un même médicament. Si c'est le cas, on considère que la personne a consommé le médicament.

Infos

Usage :

• polyconti(x, t1, t2, t3, t4)

Arguments :

• x : Base de données créée par polyBD().
• t1, t2 : "AAAA-MM-JJ". Intervalle de temps [t1, t2] servant d'analyse. t2 facultatif, prendra la valeur de t1.
• t3, t4 : "AAAA-MM-JJ". Intervalle de temps [t3, t4] servant d'analyse. t4 facultatif, prendra la valeur de t3.

Algorithme

Utilisation de la base de données créée par la fonction polyBD(). \vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x} initial} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & A & 2 & 16450 & 16460 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 \ 1 & B & 3 & 16500 & 16550 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 \ 2 & D & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16460 & 16475 \ 3 & C & 1 & 16201 & 16230 \ \hline \end{tabular} \end{table}

1) x :

• $\mathrm{PerDebut_{i}} \leq \mathrm{t2 \ ou \ t4}\ \ \& \ \ \mathrm{PerFinAjust_{i}} \geq \mathrm{t1 \ ou \ t3}$
  Sélection de toutes les observations ayant au moins une journée avec consommation à l'intérieur des intervalles [t1, t2] ou [t3, t4]. Ici, t1 = "2014-12-26" = 16430, t2 = "2014-12-31" = 16435, t3 = "2015-01-23" = 16458 et t4 = "2015-01-25" = 16460.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & A & 2 & 16450 & 16460 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 \ 1 & B & 3 & 16500 & 16550 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 \ 2 & D & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16460 & 16475 \ 3 & C & 1 & 16201 & 16230 \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & A & 2 & 16450 & 16460 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 \ 2 & D & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16460 & 16475 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

2) x :

• $\mathrm{t1t2} =$ TRUE ou FALSE
• $\mathrm{t3t4} =$ TRUE ou FALSE
  Indiquer par VRAI ou FAUX si l'observation a au moins une journée avec consommation dans les intervalles [t1, t2] et [t3, t4].

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & A & 2 & 16450 & 16460 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 \ 2 & D & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16460 & 16475 \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|} \multicolumn{7}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust & t1t2 & t3t4 \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 & TRUE & FALSE \ 1 & A & 2 & 16450 & 16460 & FALSE & TRUE \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 & TRUE & FALSE \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 & FALSE & TRUE \ 2 & D & 1 & 16401 & 16438 & TRUE & FALSE \ 2 & D & 1 & 16460 & 16475 & FALSE & TRUE \ \hline \end{tabular} } \end{table}

3) x :

• Pour chaque BenBanls et chaque DIN, on conserve les groupes d'observations qui ont au moins un TRUE (VRAI) dans t1t2 et un également dans t3t4.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|} \multicolumn{7}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust & t1t2 & t3t4 \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 & TRUE & FALSE \ 1 & A & 2 & 16450 & 16460 & FALSE & TRUE \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 & TRUE & FALSE \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 & FALSE & TRUE \ 2 & D & 1 & 16401 & 16438 & TRUE & FALSE \ 2 & D & 1 & 16460 & 16475 & FALSE & TRUE \ 3 & A & 1 & 17000 & 17010 & FALSE & FALSE \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|} \multicolumn{7}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust & t1t2 & t3t4 \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 & TRUE & FALSE \ 1 & A & 2 & 16450 & 16460 & FALSE & TRUE \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 & TRUE & FALSE \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 & FALSE & TRUE \ 2 & D & 1 & 16401 & 16438 & TRUE & FALSE \ 2 & D & 1 & 16460 & 16475 & FALSE & TRUE \ \hline \end{tabular} } \end{table}

4) x :

• Afficher le nombre de médicaments différents consommés par un même BenBanls.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|r|} \multicolumn{7}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust & t1t2 & t3t4 \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 & TRUE & FALSE \ 1 & A & 2 & 16450 & 16460 & FALSE & TRUE \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 & TRUE & FALSE \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 & FALSE & TRUE \ 2 & D & 1 & 16401 & 16438 & TRUE & FALSE \ 2 & D & 1 & 16460 & 16475 & FALSE & TRUE \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|} \multicolumn{2}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & n \ \hline 1 & 2 \ 2 & 1 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

5) x :

• Statistiques descriptives sur la colonne n.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|} \multicolumn{2}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & n \ \hline 1 & 2 \ 2 & 1 \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|ccccccccccc|} \multicolumn{11}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline Min & Max & Mean & SD & Median & P5 & P10 & Q1 & Q3 & P90 & P95 \ \hline 1 & 2 & 1.50 & 0.71 & 1.50 & 1.05 & 1.10 & 1.25 & 1.75 & 1.90 & 1.95 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

polynointer()

La polypharmacie continue sans interruption effectue les calculs sur les observations où l'usager consomme chaque jour un médicament dans l'intervalle [t1, t2].

Infos

Usage :

• polynointer(x, t1, t2)

Arguments :

• x : Base de données créée par polyBD().
• t1, t2 : "AAAA-MM-JJ". Intervalle de temps [t1, t2] servant d'analyse.

Algorithme

Utilisation de la base de données créée par la fonction polyBD(). \vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x} initial} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & A & 2 & 16450 & 16460 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 \ 1 & B & 3 & 16500 & 16550 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 \ 3 & C & 1 & 16201 & 16230 \ \hline \end{tabular} \end{table}

1) x :

• $\mathrm{PerDebut_{i}} \leq \mathrm{t1}\ \ \& \ \ \mathrm{PerFinAjust_{i}} \geq \mathrm{t2}$
  Sélection de toutes les observations ayant une consommation sans interruption dans l'intervalle [t1, t2].
  Ici, t1 = "2015-01-01" = 16431 et t2 = "2015-01-04" = 16435.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & A & 2 & 16450 & 16460 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 1 & B & 2 & 16439 & 16462 \ 1 & B & 3 & 16500 & 16550 \ 1 & C & 1 & 16438 & 16445 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 \ 3 & C & 1 & 16201 & 16230 \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

2) x :

• Afficher le nombre de médicaments différents consommés par un même BenBanls.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \multicolumn{5}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & DIN & Periode & PerDebut & PerFinAjust \ \hline 1 & A & 1 & 16430 & 16445 \ 1 & B & 1 & 16430 & 16437 \ 2 & A & 1 & 16401 & 16438 \ 2 & D & 1 & 16431 & 16437 \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|} \multicolumn{2}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline BenBanls & n \ \hline 1 & 2 \ 2 & 2 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

3) x :

• Statistiques descriptives sur la colonne n.

\vspace{-0.2cm} \begin{table}[H] \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|c|c|} \multicolumn{2}{c}{Base de données \textincon{x}} \ \hline BenBanls & n \ \hline 1 & 2 \ 2 & 2 \ \hline \end{tabular} } \parbox{0.5\linewidth}{ \centering \begin{tabular}{|ccccccccccc|} \multicolumn{11}{c}{Base de données \textincon{x} modifiée} \ \hline Min & Max & Mean & SD & Median & P5 & P10 & Q1 & Q3 & P90 & P95 \ \hline 2 & 2 & 2.00 & 0.00 & 2.00 & 2.00 & 2.00 & 2.00 & 2.00 & 2.00 & 2.00 \ \hline \end{tabular} } \end{table}

INESSSQC/polymedic documentation built on May 7, 2019, 2:26 p.m.