glmIris: GLM Iris

In JakubKopka/Regresja: Porównanie metod regresji (lm, svm, glm)

Description

Funkcja ta zwraca model glm w zależności od argumentu family. Funkcja ta działa z danymi z dataIris().

Usage

glmIris(columns, train, family)

Arguments

columns	columns lista kolumn na podstawie których ma zostać zbudowany model.
train	train zbiór danych treningowych
family	Dostępne rodziny: family = c("gaussian", "gamma", "quasipoisson", "poisson", "quasi")

Value

Funckja zwraca gotowy model glm() oparty na wybranej rodzinie.

Author(s)

Mateusz Grzela

Examples

columns = dataIris()$columns
train = dataIris()$train
glm = glmIris(columns, train, family="gamma")

JakubKopka/Regresja documentation built on Jan. 24, 2020, 12:07 a.m.