svmIris: SVM Iris

In JakubKopka/Regresja: Porównanie metod regresji (lm, svm, glm)

Description

Funkcja ta zwraca model svm w zależności od funkcji jądrowej kernel. Domyślna funkcja jądrowa to radial. Funkcja ta działa z danymi z dataIris().

Usage

svmIris(columns, train, kernel)

Arguments

columns	columns lista kolumn na podstawie których ma zostać zbudowany model.
train	train zbiór danych treningowych
kernel	Dostępne funkcje jądrowe: kernel = c("radial", "polynomial", "sigmoid", "linear")

Value

Funckja zwraca gotowy model svm() oparty na wybranej funkcji jądrowej.

Author(s)

Mateusz Grzela

Examples

columns = dataIris()$columns
train = dataIris()$train
svm = svmIris(columns, train, kernel="polynomial")

JakubKopka/Regresja documentation built on Jan. 24, 2020, 12:07 a.m.