#
#' plotdf_shine
#'
#' Cette fonction ouvre une application shiny et propose différents graphiques à partir du dataframe passé en argument
#' @param df un data frame
#' @return Retourne une shiny application
#' @export
#' @examples plotdf_shine(df)
#' plotdf_shine()
plotdf_shine <- function(df) {
require(shiny)
df$n <- 1
var <- names(df)
shinyApp(
ui = fluidPage(
sidebarLayout(
sidebarPanel(
radioButtons('type', 'Type de graphique', c("colonnes", 'points', "lignes", 'histogramme' , "boxplot" , 'violons' )),
selectInput('x', "Variables en abscisse (x)", c("null",var) ),
selectInput('y','Variable en ordonnée (y)', c("null",var)),
selectInput('g','Variable catégorielle', c("null",var))
),
mainPanel(plotOutput("hist"))
)
),
server = function(input, output) {
output$hist <- renderPlot(
if (input$type == 'points') {
x <- input$x#readline("Quelle variable en x ? (tapez en toutes lettre) :")
y <- input$y #readline("Quelle variable en y ? (tapez en toutes lettre) :")
#cate <- #readline("Souhaitez-vous ajouter une variable catégorielle? (o/n) :")
if (input$g != "null") {
v.cat <- input$g# readline("Quelle est la variable catégorielle? :")
df[[v.cat]] <- as.factor(df[[v.cat]])
}
if (input$g != "null") {
g <- ggplot2::ggplot(df, ggplot2::aes(df[[x]],df[[y]], color = df[[v.cat]])) + ggplot2::geom_point()+ ggplot2::scale_x_discrete()+ ggplot2::guides(col=ggplot2::guide_legend(v.cat))
g <- g + ggplot2::xlab(x) + ggplot2::ylab(y) + ggplot2::theme_light()
}else{
g <- ggplot2::ggplot(df, ggplot2::aes(df[[x]],df[[y]])) + ggplot2::geom_point()
g <- g + ggplot2::xlab(x) + ggplot2::ylab(y) + ggplot2::theme_light()
}
g
}else if (input$type == 'histogramme') {
x <- input$x#readline("Quelle variable en x ? (Variable continue) :")
#bin <- readline("Quelle est la taille des classes ? :")
g <- ggplot2::ggplot(df, ggplot2::aes(df[[x]])) + ggplot2::geom_histogram()
g <- g + ggplot2::xlab(x) + ggplot2::theme_light()
g
}else if (input$type == 'boxplot') {
x <- input$x#readline("Quelle variable en x ? (Variable continue) :")
cate <- input$g#readline("Souhaitez-vous ajouter une variable catégorielle? (o/n) :")
if (input$g != "null") {
v.cat <- input$g #readline("Quelle est la variable catégorielle? :")
df[[v.cat]] <- as.factor(df[[v.cat]])
}
if (input$g != "null") {
g <- ggplot2::ggplot(df, ggplot2::aes(df[[v.cat]],df[[x]], fill = df[[v.cat]],group = df[[v.cat]])) +
ggplot2::geom_boxplot()+
ggplot2::guides(fill=ggplot2::guide_legend(v.cat))
g <- g + ggplot2::xlab(v.cat) + ggplot2::ylab(x) + ggplot2::theme_light()
}else{
g <- ggplot2::ggplot(df, ggplot2::aes(df[[x]])) + ggplot2::geom_boxplot()
g <- g + ggplot2::xlab(v.cat) + ggplot2::ylab(x) + ggplot2::theme_light()
}
g
}else if (input$type == 'violons') {
x <- input$x #readline("Quelle variable en x ? (Variable continue) :")
cate <- input$g # readline("Souhaitez-vous ajouter une variable catégorielle? (o/n) :")
if (input$g != "null") {
v.cat <- input$g#readline("Quelle est la variable catégorielle? :")
df[[v.cat]] <- as.factor(df[[v.cat]])
}
if (input$g != "null") {
g <- ggplot2::ggplot(df, ggplot2::aes(df[[v.cat]],df[[x]], fill = df[[v.cat]],group = df[[v.cat]])) +
ggplot2::geom_violin()+
ggplot2::guides(fill=ggplot2::guide_legend(v.cat))
g <- g + ggplot2::xlab(v.cat) + ggplot2::ylab(x) + ggplot2::theme_light()
}else{
g <- ggplot2::ggplot(df, ggplot2::aes(df[[x]])) + ggplot2::geom_violin()
g <- g + ggplot2::xlab(v.cat) + ggplot2::ylab(x) + ggplot2::theme_light()
}
g
}else if (input$type == 'lignes') {
x <- input$x #readline("Quelle variable en x ? (tapez en toutes lettre) :")
y <- input$y #readline("Quelle variable en y ? (tapez en toutes lettre) :")
cate <- input$g #readline("Souhaitez-vous ajouter une variable catégorielle? (o/n) :")
if (input$g != "null") {
v.cat <- input$g#readline("Quelle est la variable catégorielle? :")
df[[v.cat]] <- as.factor(df[[v.cat]])
}
if (input$g != "null") {
g <- ggplot2::ggplot(df, ggplot2::aes(df[[x]],df[[y]], color = df[[v.cat]])) + ggplot2::geom_line()+ ggplot2::guides(col=ggplot2::guide_legend(v.cat))
g <- g + ggplot2::xlab(x) + ggplot2::ylab(y) + ggplot2::theme_light()
}else{
g <- ggplot2::ggplot(df, ggplot2::aes(df[[x]],df[[y]])) + ggplot2::geom_line()
g <- g + ggplot2::xlab(x) + ggplot2::ylab(y) + ggplot2::theme_light()
}
g
}else if (input$type == 'colonnes') {
x <- input$x #readline("Quelle variable en x ? (tapez en toutes lettre) :")
y <- input$y #readline("Quelle variable en y ? (tapez en toutes lettre) :")
cate <- input$g #readline("Souhaitez-vous ajouter une variable catégorielle? (o/n) :")
if (cate != 'null') {
v.cat <- input$g #readline("Quelle est la variable catégorielle? :")
df[[v.cat]] <- as.factor(df[[v.cat]])
}
if (cate != 'null') {
g <- ggplot2::ggplot(df, ggplot2::aes(df[[x]],df[[y]],fill = df[[v.cat]])) + ggplot2::geom_col() + ggplot2::scale_x_discrete() + ggplot2::guides(fill=ggplot2::guide_legend(v.cat))
g <- g + ggplot2::xlab(x) + ggplot2::ylab(y) + ggplot2::theme_light()
}else{
g <- ggplot2::ggplot(df, ggplot2::aes(df[[x]],df[[y]])) + ggplot2::geom_col()
g <- g + ggplot2::xlab(x) + ggplot2::ylab(y) + ggplot2::theme_light()
}
g
}
)
}
)
}
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