Strand_G1 | R Documentation |
La función es el resultado de la aplicación del enfoque de Diferencia Algebraica Generalizada (GADA, por sus siglas en inglés). La ecuación original se reparametrizó:
y = ≤ft( \frac{E}{α_0 + α_1 \times E} \right)^{α_2}
donde:
α_0 = exp(χ)
α_1 = β_0 + β_1 \times χ
α_2 = β_2
Strand_G1(B0, B1, B2, Y0, E0, E1)
B0 |
Valor numérico o parámetro β_0. |
B1 |
Valor numérico o parámetro β_1. |
B2 |
Valor numérico o parámetro β_2. |
Y0 |
Valor del crecimiento inicial. |
E0 |
Valor numérico o vector de observaciones de la edad inicial de los árboles. |
E1 |
Valor numérico o vector de observaciones de la edad futura de los árboles. |
El modelo GADA:
Y_1 = ≤ft( \frac{E_1}{χ_0 + (β_0 + β_1 \times χ_0) \times E_1 } \right)^{β_2}
donde:
χ_0 = \frac{E_0 \times ≤ft( Y_0^{≤ft( \frac{-1}{β_2} \right)} -β_0 \right)}{1+ β_1 \times E_0}
Devuelve el valor del crecimiento estimado del árbol.
Abel Joseph Hernández-Martínez
Sharma et al. (2011). Modelling dominant height growth from national forest inventory individual tree data with short time series and large age errors. Forest Ecology and Management 262:2162-2175.
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