#' Modelo base de Hossfeld IV exponencial (1822)
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#' La función puede ser utilizada de dos formas: 1) para ajustar el modelo a
#' un conjunto de datos de crecimiento a través de la función \code{\link{nls}}
#' entre otras relacionadas con el ajuste de modelos no lineales, y 2) para realizar la
#' estimación del crecimiento a un vector de datos que corresponden a la
#' edad de los árboles con parámetros conocidos.
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#' @details La expresión matemática del modelo base de Hossfeld IV exponencial (1822):
#' \deqn{y = \frac{\beta_0}{1 + exp(\beta_1) \times exp(-\beta_2 \times log(E))}}
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#' @author Abel Joseph Hernández-Martínez
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#' @param B0 Valor numérico o parámetro \eqn{\beta_0}.
#' @param B1 Valor numérico o parámetro \eqn{\beta_1}.
#' @param B2 Valor numérico o parámetro \eqn{\beta_2}.
#' @param E Valor numérico o vector de observaciones de la edad de los árboles.
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#' @return Devuelve el valor del crecimiento estimado del árbol.
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#' @references Hernández-Cuevas et al. (2018). Modelos de crecimiento en altura
#' dominante e índices de sitio para \emph{Pinus ayacahuite} Ehren.
#' Agrociencia 52:437-453.
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#' @export Hossfeld_IV_exp
Hossfeld_IV_exp <- function(B0,B1,B2,E){
B0/(1+exp(B1)*exp(-B2*log(E)))
}
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