#'Clasificador de Ocupaciones
#'@description
#'Funcion para clasificar las ocupaciones segun las 4 dimensiones del Clasificador Nacional de Ocupaciones
#' (CNO 2001)
#'@param base Base individual de uno o mas periodos
#'@details Disclaimer: El script no es un producto oficial de INDEC.
#'
#'Importante: El usuario debe garantizarse que el clasificador CNO 2001 es compatible con la base que esta utilizando
#'
#'@examples
#'
#'
#'bases <- dplyr::bind_rows(toybase_individual_2016_03,toybase_individual_2016_04)
#'bases_clasif <- organize_cno(base = bases)
#'
#'@export
organize_cno <- function(base){
##Estos 4 df quizas podrian ir como RDA guardados en vez de CNO
##que, si bien condensa toda la info, esta en un formato que mucho no ayuda
##La otra opcion es definir las categorias a mano con case_when
caracter <- CNO %>%
dplyr::filter(digit==12) %>%
dplyr::select(value,CATEGORIA = label) %>%
dplyr::add_row(value= "99", CATEGORIA = 'Ns.Nc')
jerarquia <- CNO %>%
dplyr::filter(digit==3) %>%
dplyr::select(value,JERARQUIA = label) %>%
dplyr::add_row(value= "9", JERARQUIA = 'Ns.Nc')
tecnologia <- CNO %>%
dplyr::filter(digit==4) %>%
dplyr::select(value,TECNOLOGIA = label) %>%
dplyr::add_row(value= "9", TECNOLOGIA = 'Ns.Nc')
calificacion <- CNO %>%
dplyr::filter(digit==5) %>%
dplyr::select(value,CALIFICACION = label) %>%
dplyr::add_row(value= c("6","7","8","9"), CALIFICACION = c('mal codificado','falta informacion','otro','Ns.Nc'))
base <- base %>%
dplyr::mutate(PP04D_COD = as.character(PP04D_COD),
CLASIF_CNO = stringr::str_pad(PP04D_COD, 5, side = 'left', pad = '0'),
DIGIT12= substr(CLASIF_CNO,1,2),
DIGIT3 = substr(CLASIF_CNO,3,3),
DIGIT4 = substr(CLASIF_CNO,4,4),
DIGIT5 = substr(CLASIF_CNO,5,5)) %>%
dplyr::left_join(.,caracter,
by = c("DIGIT12" = "value")) %>%
dplyr::left_join(.,jerarquia,
by = c("DIGIT3" = "value")) %>%
dplyr::left_join(.,tecnologia,
by = c("DIGIT4" = "value")) %>%
dplyr::left_join(.,calificacion,
by = c("DIGIT5" = "value")) %>%
dplyr::select(-c(CLASIF_CNO,DIGIT12,DIGIT3,DIGIT4,DIGIT5))
return(base)
}
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