add_datafile: Ajoute un datafile à un dataset

In MTES-MCT/didoscalim: Charger des données dans DiDo

Ajoute un datafile à un dataset

Description

Ajoute un datafile à un dataset

Usage

add_datafile(
  dataset,
  title,
  description,
  file_name,
  millesime = format(Sys.time(), "%Y-%m"),
  published = format(Sys.time(), "%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
  temporal_coverage_start = NULL,
  temporal_coverage_end = NULL,
  legal_notice = "SDES",
  date_diffusion = format(Sys.time(), "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
)

Arguments

dataset	l'id d'un dataset, un objet dido_dataset(), dido_datafile() ou dido_job()
title	le titre du datafile
description	la description du datafile
file_name	le nom du fichier à charger
millesime	le millesime (AAAA-MM). Par défaut AAAA-MM avec l'année courante et le mois courant
published	la date/heure de publication du fichier, si non précisée, prend la date/heure du moment. Ce paramètre est au format "AAAA-MM-JJ HH:MM:SS" (ou ISO8601 si vous préférez). Si la timezone n'est pas précisée, la timezone de l'ordinateur local est utilisée.
temporal_coverage_start	optionnel, la date de début de couverture du fichier de données au format AAAA-MM-JJ
temporal_coverage_end	optionnel, la date de fin de couverture du fichier de données au format AAAA-MM-JJ
legal_notice	les mentions légales, par défaut "SDES"
date_diffusion	(optionnel) les date et heure auxquelles le fichier devra être rendu accessible à la diffusion. Ce paramètre est au format "AAAA-MM-JJ HH:MM:SS" (ou ISO8601 si vous préférez). Si la timezone n'est pas précisée, la timezone de l'ordinateur local est utilisée. Si cette date/heure est dans le passé, les données sont immédiatement accessibles, si elle est dans le futur, les données ne seront accessibles qu'à cette date/heure. Si ce paramètre est non précisé prend la date/heure courante, les données sont donc immédiatement accessibles.

Value

un objet dido_job()

See Also

Other datafile: add_or_update_datafile(), delete_datafile(), dido_datafile(), get_datafile(), list_datafiles(), update_datafile()

Examples

library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)

dataset <- add_or_update_dataset(
  title = "Un dataset pour les datafiles",
  description = "Description des données statistiques",
  topic = "Transports",
  frequency = "unknown",
)

add_datafile(
  dataset = dataset,
  title = "titre",
  description = "description",
  file_name = dido_example("augmente.csv")
)

# publier un fichier de données avec toutes les métadonnées et un embargo
add_datafile(
  dataset = dataset,
  title = "titre 2",
  description = "description 2",
  file_name = dido_example("augmente.csv"),
  temporal_coverage_start = "2021-01-01",
  temporal_coverage_end = "2021-12-31",
  legal_notice = "something",
  millesime = "2020-10",
  date_diffusion = "2020-11-01 07:45:00"
)

MTES-MCT/didoscalim documentation built on June 14, 2025, 12:21 a.m.