add_dataset: Ajoute un dataset
In MTES-MCT/didoscalim: Charger des données dans DiDo

add_dataset

R Documentation

Ajoute un dataset

Description

Ajoute un dataset

Usage

add_dataset(
  title,
  description,
  topic,
  frequency,
  tags = NULL,
  frequency_date = NULL,
  granularity = NULL,
  zones = NULL,
  organization = my_organization(),
  license = "fr-lo",
  temporal_coverage_start = NULL,
  temporal_coverage_end = NULL,
  caution = NULL
)

Arguments

`title`	le titre du dataset
`description`	la description du dataset
`topic`	le thème du dataset. Doit être dans "Environnement", "Énergie", "Transports", "Logement", "Changement climatique"
`frequency`	la fréquence de publication des données. Les fréquences les plus utilisées sont `annual`, `monthly`, `ponctual`, `unknown`. la liste complète des fréquences
`tags`	la liste des mots clefs. Si le fichier est déjà publié sur le site SDES, on reprend les mêmes. La liste des mots clefs recensés.
`frequency_date`	la date de prochaine publication. optionnel seulement la `frequency` est `unknown`.
`granularity`	la granularité du jeu de données. Les plus utilisés sont "fr:region", "fr:departement", "fr:epci", "fr:commune", "fr:iris" et pour les données à l'adresse "poi". La liste complète des granularités
`zones`	la zone couverte par le jeu de données. `country:fr` pour France entière, `country-subset:fr:metro` pour la métropole et 'country-subset:fr:drom“ pour les DROM
`organization`	l'id de l'organisation sous laquelle vous souhaitez publier le dataset, si vous n'appartenez qu'à une seule organisation, vous n'avez pas à remplir ce champ, didoscalim la prendra par défaut. Si ça n'est pas le cas, vous devez préciser la fonction `my_organization()`
`license`	la licence des données. "fr-lo" par défaut
`temporal_coverage_start`	optionnel, la date de début de couverture du jeux de données au format AAAA-MM-JJ
`temporal_coverage_end`	optionnel, la date de fin de couverture du jeux de données au format AAAA-MM-JJ
`caution`	Les précautions à prendre avec ce jeu de données. Par exemple : "certaines données peuvent être secrétisées"

Value

un objet dido_dataset(). Ce dernier sert pour créer par la suite les datafiles et les millésimes.

Examples

dataset <- add_dataset(
  title = "Données logements",
  description = "Données logement en date réelle",
  topic = "Transports",
  frequency = "unknown"
)

dataset <- add_dataset(
  title = "Données parc de véhicule",
  description = "Données parc de véhicule",
  topic = "Transports",
  tags = list("transport", "vehicule", "circulation"),
  frequency = "annual",
  organization = my_organization(),
  frequency_date = "2022-12-31",
  temporal_coverage_start = "2021-01-01",
  temporal_coverage_end = "2021-12-31",
  granularity = "fr:region",
  zones = "country:fr",
  caution = "caution",
  license = "ODbL-1.0"
)

MTES-MCT/didoscalim documentation built on June 14, 2025, 12:21 a.m.