# Считает стандартную ошибку среднего входящей таблицы
SEM <- function(df) {
#' Calculate standard error mean
#'
#' @description This function calculate the standard error mean
#' of whole input table.
#' @param df Numeric 2 dimension table
#' @return Good way: one number - standard error mean of whole input table
#'
#' Bad way: -1 if input data are invalid
#' @details The inputs can be also numeric vector.
#' @examples
#' SEM(data.frame)
#' SEM(matrix)
#' SEM(vector)
#' SEM(List)
#' @export
# посчитать кол-во эл-тов
if (nrow(df) == 0){
n <- ncol(df)
} else if (ncol(df) == 0) {
n <- nrow(df)
} else {
n <- nrow(df) * ncol(df)
}
if (n == 0){
return(-1)
}
# найти стандартное отклонение
# найти сумму квадратов разности элемента и средней арифметической
# найти среднее арифметическое
sum <- 0 # сумма всех элементов
for (i in 1:nrow(df)){
for (j in 1:ncol(df)){
sum <- sum + df[i,j]
}
}
m <- sum / n # средняя арифметическая
sum <- 0 # сумма
for (i in 1:nrow(df)){
for (j in 1:ncol(df)){
sum <- sum + (df[i,j] - m)^2
}
}
sd <- sqrt(sum / n) # стандартное отклонение
result <- sd / sqrt(n)
return(result)
}
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.