Description Usage Arguments Details Value Examples
View source: R/tablaSimplexfuncion.R
Genera cada una de las tablas hasta la solución óptima de un problema Simplex y lo exporta en un archifo de formato .xlsx
1 | tablaSimplex(lp, wb, max_iteracion = 100)
|
lp |
Objeto tipo |
wb |
Donde se coloca un objeto Workbook de XLConnect |
Esta función requiere de dos objetos: Uno lpExtPtr que esté resuelto con la funcion solve, y otro de tipo workbook, ambos provenientes de los paquetes lpSolveAPI y XLConnect
Nótese que el problema de programación lineal introducido debe estar necesariamente en forma estándar, porque de momento no contiene un argumento que permita elegir la base inicial con la que comenzar la tabla de Simplex. En el apartado ejemplos se resuelve un problema sencillo en forma estándar con variables de holgura y soluciones enteras.
Finalmente, el .xlsx devuelto contendrá una fila de Ms para el supuesto de que se utilice el método de la M grande. La función detecta de forma automática cuales de las variables son artificiales, comparando los coeficientes de las variables de la base inicial que sean mayores que cero, con aquellos coeficientes de las variables iniciales mayores que cero (suponiendo que las variables artificiales tengan un coeficiente significativamente grande).
Rellena un archivo .xlsx, previamente creado con loadWorkbook, con la resolucion de un problema de Simplex.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | #Cargamos un problema de programación lineal y lo resolvemos
library(lpSolveAPI)
library(XLConnect)
problem_79_es <- make.lp(3,5)
set.objfn(problem_79_es, c(-2,-5, 0, 0, 0))
set.rhs(problem_79_es, c(7,3,5))
set.constr.type(problem_79_es, c(rep("=", 3)))
set.row(problem_79_es,1, c(-6, -2, 1, 0, 0))
set.row(problem_79_es,2, c(-8, -4, 0, 1, 0))
set.row(problem_79_es,3, c(1, 4, 0, 0, 1))
solve(problem_79_es)
#Procedemos a generar el objeto workbook y a utilizar la función. Como resultado,
#deberÃa aparecer un objeto .xlsx en la carpeta del directorio de trabajo con el nombre
#indicado (en este caso, "Miproblema79.xlsx").
problem79 <- loadWorkbook("Miproblema79.xlsx", create = TRUE)
tablaSimplex(problem_79_es, wb = problem79)
saveWorkbook(problem79)
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