lift_roc: Lift e roc curve

In ablanda/Esame:

Description

disegna la funzione e ti calcola la specificita' e sensitivita'

Usage

lift_roc(previsti, g, type = "bin", plot.it = TRUE, soglia = 0.5)

Arguments

previsti	mettere le probabilità di 1
g	la variabile risposta
type	crude, bin o sm. default bin
plot.it	logical. Se vuoi che ti disegni il grafico
soglia	la soglia desiderata verra tracciata. default 0.5

Value

a list: i primi 2 elementi servono per la curva lift, gli altri 2 per la curva roc

x1	vettore, proporzione cumulata dei soggetti previsti
x2	fattore di miglioramento, ovvero (n22/n2.)/(n.2/n). Ovvero faccio la somma dei soggetti previsti al diminuire della soglia (n22) fratto la proporzione degli 1 (n.2/n) fratto il numero di soggetti che ho classificato come 1 (n2.)
'1-spec'	vettore 1-specificita'
sens	vettore sensitivita'

ablanda/Esame documentation built on May 30, 2019, 6:11 p.m.