fonisce le previsioni della cv, da utilizzare dentro sapply(1:k,...)
1 | pcknn_crossvalidation(i, y, x, folds, cor = T, npc, K, use.all = F)
|
i |
i-esimo fold |
y |
vettore. variabile risposta |
x |
matrice variabili esplicative |
folds |
prodotto da kfold function |
cor |
logical. if correlation or covariance |
npc |
numero componenti principali |
K |
numero vicini più prossimi |
use.all |
quando più di K punti sono ugualmente vicini, se prenderli tutti o sceglierne K a caso. |
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