cdc_edades_peru: Clean age categories

In avallecam/cdcper: R functions for the CDC Peru

Description

Categorize continuous age into classical levels

Usage

cdc_edades_peru(data, variable_edad)

cdc_edades_clean(data, variable_edad, tipo_edad)

Arguments

data	input dataset
variable_edad	edad como variable continua
tipo_edad	tipo de edad: A, M, D o año, mes, día

Value

tidy categorical variables from one continuous age variable

Functions

• cdc_edades_peru:

• cdc_edades_clean: clean age variables in different time units (year, months, days)

Examples

library(tidyverse)
library(charlatan)
library(skimr)
library(rlang)
data_edad <- tibble(age=charlatan::ch_integer(n = 100,min = 2,max = 100))
data_edad %>% skimr::skim_without_charts()
data_edad %>%
  cdc_edades_peru(variable_edad = age) %>% glimpse()
data_edad %>%
  cdc_edades_peru(variable_edad = age) %>%
  select(age,edad_quinquenal) %>%
  group_by(edad_quinquenal) %>%
  skimr::skim() %>%
  select(edad_quinquenal,numeric.p0:numeric.p100)

avallecam/cdcper documentation built on Dec. 19, 2021, 5:46 a.m.