read_reunis_total: Tidy up REUNIS tables
In avallecam/cdcper: R functions for the CDC Peru

Description Usage Arguments Value Functions Examples

View source: R/cdc_reunis.R

Tidy up REUNIS tables of population at district level. Ver: [REUNIS](https://www.minsa.gob.pe/reunis/data/poblacion_estimada.asp).

read_reunis_total(file, year)

read_reunis_edad(file, year)

poblacion_distrital_clean(path)

read_inei_poblacion(path, file_name)

read_reunis_edad_pediatricx(file, year)

read_reunis_edad_quinquenio(file, year)

`file`	nombre de archivo
`year`	anho de archivo
`path`	paste path to folder of files
`file_name`	name of file that corresponds to one department

tidy tables a partir de poblacion a nivel nacional de la REUNIS

read_reunis_total:
read_reunis_edad: tidy tables a partir de poblacion por edades a nivel nacional de la REUNIS
poblacion_distrital_clean: custom function ?
read_inei_poblacion: tidy tables from INEI population files
read_reunis_edad_pediatricx: tidy tables a partir de poblacion por edades (poblacion pediatrica) a nivel nacional de la REUNIS
read_reunis_edad_quinquenio: tidy tables a partir de poblacion por edades (por quinquenios) a nivel nacional de la REUNIS

# rute_1 <- "data-raw/Poblacion Peru 2020 Dpto Prov Dist Final INEI-actualizado.xlsx"
# read_reunis_total(file = rute_1,year = 2020)
# read_reunis_edad(file = rute_1, year = 2020)
#
# #rute_2 <- "data-raw/PERÃš - ESTIMACIONES Y PROYECCIONES DE POBLACIÃ“N ( BOLETINES ESPECIALES 17,18,19,20,21,22 y 36,37)/Libro18/cuadros/"
# #read_inei_poblacion(folder = rute_2,file_name = "c1600") %>% count(anho)