TAIgeneric: Funcion para simular la aplicacion de un TAI para items NO...

In dariopadula/triNOPAR: What the Package Does (One Line, Title Case)

Funcion para simular la aplicacion de un TAI para items NO parametricos

Description

Funcion para simular la aplicacion de un TAI para items NO parametricos

Usage

TAIgeneric(
  sujtai,
  epsilon,
  minit,
  maxit,
  curvaNOPAR,
  parametros,
  parEst,
  itemsSelec = c("InfoFun", "KL", "ESH", "Random"),
  matrizSelect = MINOPARAUX,
  seqTheta
)

Arguments

sujtai	Habilidades verdaderas de los estudiantes con distribucion normal
epsilon	error maximo en la estimacion con respecto a la anterior
minit	minima cantidad de items a aplicar en el TAI
maxit	maxima contidad de items a aplicar
curvaNOPAR	curvas estimadas de forma no parametrica (isotonicas o por regresion)
parametros	parametros verdaderos de los items
parEst	Data frame con los parametros estimados de los items. Las filas tienes que ser nombradas con los nombres de los items.
itemsSelec	Metodo utilizado para seleccionar los items: InfoFun: pseudo informacion KL: Kullback Leiber ESH: Esperanza de la entropia de shannon random: Seleccion aleatoria
matrizSelect	en los casos de usar el metodo de seleccion InfoIso o KL aqui se pone la matriz de informacion o de KL para todos los items en cada valor de la grilla
seqTheta	Es la grilla de theta donde estan calculadas las matrices de info y KL

Value

Returna una matriz con el verdadero valor de theta, el estimado, el error cometido y el total de items aplicado.

Examples

## Not run: 
# No correr

## End(Not run)

dariopadula/triNOPAR documentation built on April 25, 2022, 7:46 a.m.